U-Sleep是基于U-Time时间序列分割模型开发的深度学习系统，专门用于高频睡眠自动分期。它能适应多种临床人群和多导睡眠记录协议，提供准确稳健的分期结果。该项目包含模型的完整实现，支持训练和评估，并提供命令行接口便于操作使用。

该项目汇集了时间序列分割领域的经典算法和最新研究成果,涵盖单变量、多变量和张量时间序列的分割方法。内容包括无监督语义分割、变点检测等技术,并提供相关代码实现和数据集链接。这一资源对时间序列处理和模式识别研究具有重要参考价值。