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#训练技巧
EasyContext: 革命性突破长上下文语言模型训练
1 个月前
EasyContext项目通过创新的内存优化和训练技巧,成功将语言模型的上下文长度扩展到100万个token,且仅需最小硬件支持。本文深入探讨了这一突破性技术的原理、实现方法及其在自然语言处理领域的重大意义。
EasyContext
长上下文模型
语言模型
注意力机制
训练技巧
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
EasyContext
EasyContext 是一个开源项目,致力于优化语言模型的上下文长度至 100 万个标记。项目结合序列并行、Deepspeed zero3 卸载和 Flash attention 等技术,实现了对 Llama2-7B 和 Llama2-13B 模型的全参数微调。通过最小化硬件需求,EasyContext 展示了长上下文扩展的可行性,并提供简洁的实现代码和评估结果,为自然语言处理研究和开发提供了有价值的资源。
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