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#树结构
raptor
RAPTOR采用递归树结构,提升语言模型的信息检索效率和上下文理解能力,克服了传统模型的局限。本文介绍了RAPTOR的具体实施方法、安装步骤和使用指南,并展示了如何集成自定义模型来扩展其功能。
effibot
efibot项目采用树形数据结构来存储和处理数据,提供类似思维导图的ChatGPT问答体验。该树形结构优化了上下文(令牌)的传输,特别适合企业内部使用。大多数情况下,令牌数量可控制在2000以内,GPT 3.5的令牌限制(4096)已足够,因此无需考虑GPT4的精度问题。项目提供快速部署脚本,支持用户登录和数据持久化存储。建议在OpenAI支持的地区部署,以确保最佳体验。
treelib
treelib是一个Python树结构实现库,提供简洁API接口用于创建、管理和操作树形数据结构。该项目支持多个Python版本,拥有完善的文档和活跃的社区。treelib采用black代码格式化规范,保证代码质量。这个库适用于各级开发者,可在多种项目中应用树结构。
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