pix2text-mfr
Pix2Text-MFR模型基于TrOCR架构，支持将数学公式图片转化为LaTeX文本，适用于印刷体和手写公式的高效识别。最新版Pix2Text V1.0提升了模型精度，但该模型的使用面仅限于数学公式图片。
trocr-base-stage1
此预训练模型使用Transformer进行光学字符识别（OCR），为TrOCR模型的一部分。其图像编码器采用BEiT权重初始化，文本解码器则使用RoBERTa权重，处理图像为固定大小的16x16像素块并线性嵌入。适用于单行文本图像的OCR任务，并支持针对特定任务进行微调，兼容PyTorch实现。
