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#Vision Transformers
Denoising Vision Transformers: 消除ViT特征图中的伪影
2 个月前
Denoising Vision Transformers (DVT)是一种新的方法,可以有效去除Vision Transformer (ViT)特征图中的网格状伪影,显著提升ViT在下游密集预测任务中的性能。本文将详细介绍DVT的工作原理、实现方法及其在多个计算机视觉任务中的应用效果。
Vision Transformers
图像去噪
特征图
密集识别任务
ECCV 2024
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Denoising-ViT
Denoising Vision Transformers (DVT)是一种新型方法,用于消除视觉Transformer (ViT)特征图中的视觉伪影。DVT通过去除这些伪影,显著提升了ViT在语义分割和深度估计等密集识别任务中的表现。实验结果表明,DVT能有效改善MAE、DINO、DINOv2等多种预训练ViT模型在PASCAL VOC、ADE20K和NYU-D等数据集上的下游任务性能。
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