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#视觉transformer
H-optimus-0 - 自监督视觉Transformer在病理学与组织学中的应用
开源项目
模型
Github
H-optimus-0
Huggingface
病理学
视觉transformer
医疗影像
自监督学习
H-optimus-0是一个开源的视觉Transformer模型,基于11亿参数,利用自监督学习在50万张H&E染色全幅切片病理图像上训练。该模型能从组织学图像中提取强大特征,支持突变预测、生存分析和组织分类等应用。模型期望输入图像尺寸为224x224,建议在CUDA设备上采用混合精度以加快推断。适用于医学图像处理,尤其在病理学与组织学研究中表现出色。
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