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#可穿戴设备

ADeus学习资源大全 - 开源AI可穿戴设备项目入门指南

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OpenGlass: 开源智能眼镜革命

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ADeus: 开源AI可穿戴设备的未来

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深度学习在人类行为识别中的应用进展

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Owl: 探索AI驱动的可穿戴生活助手

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ADeus: 开源人工智能可穿戴设备的未来

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相关项目

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ADeus
Adeus是开源的AI可穿戴设备,能捕捉并转录用户在现实生活中的语音数据,并将其存储在用户自有服务器上。通过移动或网页应用,用户可与Adeus互动,并获得个性化的AI体验。设备包含移动/网页应用、硬件设备和Supabase后端三部分,确保用户数据自主掌控。
Project Cover
Owl
Owl是一个融合可穿戴设备和AI的项目,旨在通过始终在线的设备实现记忆增强、主动生活协助和知识收集。支持多种设备、多模态捕捉和多种连接方式,用户能够随时随地与AI互动。主要特点包括灵活的推理选项、多平台捕捉、语音验证以及支持流媒体和离线模式,助力用户提高生产力、增强自我理解并促进人机互动。
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harbour-amazfish
harbour-amazfish是一款开源的智能手表伴侣应用,支持Huami和Pinetime Infinitime等多种设备。它提供通知推送、通话提醒、活动追踪、固件更新和自定义表盘等功能。该应用采用蓝牙低功耗技术通信,并将活动数据存储在SQLite数据库中,便于用户分析。harbour-amazfish适用于Sailfish操作系统,为智能手表用户提供了丰富的功能选择。
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OpenGlass
OpenGlass是一个开源项目,旨在以低成本方式将普通眼镜改造成智能设备。该项目使用25美元以下的现成组件,实现生活记录、人脸识别、物体识别和文本翻译等功能。项目提供硬件组装和软件设置指南,方便用户自行制作。OpenGlass为DIY爱好者和技术探索者提供了一个创新平台,展示了智能可穿戴设备的潜力。
Project Cover
BodBot
BodBot是一款智能健身应用,利用AI技术为用户定制个性化训练计划和营养建议。根据目标、身体状况和进展,BodBot生成针对性锻炼方案和详细营养指导,全面提升健康水平。支持多平台使用,可与可穿戴设备结合,实现数据驱动的科学健身。适合各级健身爱好者,提供专业指导以实现个人健康目标。
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PEAR Health Labs
基于人工智能的数字健身教练软件,利用可穿戴设备数据和生物反馈,为用户制定个性化健身方案。PEAR Training Intelligence®平台能够实时调整训练计划,适应不同健康水平的用户需求。这种智能化的健身指导旨在帮助人们更有效地锻炼,提升整体健康状况,实现更智能、科学的健身体验。
Project Cover
BP Doctor MED
BP Doctor MED专注研发可穿戴式血压监测智能手表,集成血压、心率、血氧等健康监测功能。产品融合时尚设计与医疗级监测技术,配套应用支持数据实时同步与图表分析。该品牌为消费者提供便携式血压监测解决方案,简化日常健康管理流程。
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Awesome-Human-Activity-Recognition
该项目提供了人类活动识别(HAR)领域的全面资源集合,包括最新研究、方法、数据集、工具和潜在研究方向。资源涵盖基于惯性测量单元(IMU)的技术,并按年份整理了重要论文。内容从基础理论到前沿应用,为HAR领域的研究人员和开发者提供了宝贵的参考。
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