#Weaviate

此工具提供一个使用ChatGPT与上传PDF/DOCX文档进行互动的聊天界面。项目基于T3 Stack，采用Next.js、Tailwind CSS和tRPC，结合Zustand和Mantine UI提升用户体验。配置Weaviate、Cloudflare R2和OpenAI API密钥后即可使用。

VecTextSearch利用OpenAI的语言模型生成文本向量，并在Weaviate数据库中进行高效搜索，帮助用户快速存储和检索类似文本。广泛应用于智能问答系统和推荐系统，采用Golang编写并提供REST API接口，提升搜索和数据管理效率。

Weaviate 是一个云原生的开源向量数据库，采用先进的机器学习模型将文本、图片等数据转化为可搜索的向量。它不仅速度快，还具备高度灵活性，支持在导入数据时进行向量化或上传现成的向量。此外，Weaviate 可通过多种模块与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 等热门服务和模型库集成。其设计从快速原型开发到大规模生产部署均能应对，并具备推荐、摘要和神经搜索等功能。

本库包含多个Weaviate的端到端示例，介绍了向量搜索、混合搜索、生成式搜索、重排、多租户等功能，并展示了与谷歌、AWS、Confluent、Spark、LangChain等技术的集成。欢迎社区用户提出建议并贡献，以不断完善项目。