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Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库
ScrapeGraphAI网络爬虫数据抽取LLMPythonGithub开源项目热门
ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程,适用于网站和本地文件,如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息,ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装,支持多种自定义配置,适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。
crawlee - 功能强大的网页爬虫和浏览器自动化库
Crawlee网络爬虫浏览器自动化数据抓取Node.jsGithub开源项目
Crawlee是一个功能丰富的网络爬虫和浏览器自动化库,适用于各种网页数据采集和自动化任务。它提供HTTP和无头浏览器爬取的统一接口,支持持久化队列、可插拔存储和自动扩展。Crawlee具有代理轮换功能,能模拟人性化的爬取行为,有效避开常见的反爬虫措施。该库易于配置和使用,可快速构建稳定高效的爬虫系统。Crawlee基于Node.js开发,支持TypeScript,并提供了完善的文档和示例,方便开发者快速上手和集成。
crawl4ai - 开源网页爬虫框架 支持AI应用和大型语言模型
Crawl4AI网络爬虫数据提取人工智能开源软件Github开源项目
Crawl4AI是一个开源的网页爬虫框架,为AI应用和大型语言模型优化。该框架支持多URL并行爬取、媒体标签和链接提取、自定义钩子和JavaScript执行,并提供多种数据提取策略。v0.2.77版本改进了Docker支持,升级Selenium,并优化了性能。Crawl4AI简化了网页数据采集过程,为AI开发提供了实用的工具。
examples-of-web-crawlers - Python爬虫实战案例集,从基础到高级的学习资源
自动化项目实例Github开源项目Python爬虫网络爬虫数据采集
该项目汇集了多个Python爬虫实例,内容涵盖网页抓取、数据分析等领域。实例包括淘宝模拟登录、天猫商品数据爬取、微信自动消息发送和高清壁纸下载等。代码结构清晰,注释详尽,适合爬虫学习者参考。项目还介绍了多线程爬虫和代理池等进阶技术,为Python爬虫技能提升提供了实践途径。
botasaurus - 全能Web爬虫框架助力高效开发
Botasaurus网络爬虫自动化框架PythonGithub开源项目
Botasaurus是一款功能全面的Web爬虫框架,可帮助开发者用更少的时间和代码构建高效爬虫。它提供人性化的浏览器驱动、易于并行化的API、缓存和数据清理等功能,能有效绕过反爬虫机制。该框架还支持快速创建带UI的爬虫,大幅简化了开发流程,是构建高效Web爬虫的理想工具。
scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架
Scrapy网络爬虫Python数据抓取开源框架Github开源项目
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发,支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持,同时也有商业支持选项。作为开源项目,Scrapy欢迎开发者贡献,并严格遵守行为准则。目前,已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
nodriver - 高性能浏览器自动化库 无需WebDriver和Selenium依赖
NODRIVER浏览器自动化网络爬虫Chrome异步Github开源项目
nodriver是一个高性能浏览器自动化库,专注于Web抓取和自动化测试。该项目无需WebDriver和Selenium依赖,通过直接通信实现更强的反检测能力和性能提升。nodriver支持异步操作,提供简洁API和优化默认配置,同时保持高度灵活性。其特点包括快速启动、智能元素查找和cookie管理等,适用于快速原型开发和复杂自动化任务。
spider - 快速并发的网络爬虫和索引工具
Spider网络爬虫并发流式处理无头浏览器Github开源项目
Spider是一个开源的网络爬虫和索引工具,以其快速并发能力著称。它提供流式处理、去中心化、Headless Chrome渲染等功能,支持HTTP代理和定时任务。Spider具备智能模式、黑白名单管理、深度控制等特性,并支持动态AI提示脚本和CSS选择器抓取。这些功能使Spider成为适用于多种网络数据采集和处理场景的强大工具。
crawlee-python - Python网络爬虫和浏览器自动化库
Crawlee网络爬虫自动化Python数据抓取Github开源项目
Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库,为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能,具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建,Crawlee适用于各种网页爬取场景,从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。
Nimble Data - 高效网络数据采集与智能代理服务平台
AI工具网络爬虫数据采集代理服务API服务Nimbleway
Nimble Data提供专业的网络数据采集服务,包括高质量住宅代理IP和先进网络抓取工具。平台特色包括AI优化的代理基础设施和现代浏览器指纹技术。Nimble Pricing提供灵活的定价方案,支持针对网页、搜索引擎结果、电商数据和地图信息的数据采集。企业和开发者可以通过免费试用体验高效、灵活的数据采集解决方案。
awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总
Web Scraper网络爬虫数据抓取开源工具编程语言Github开源项目
awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具,涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接,便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取,适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表,awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。
pymeta - 基于Python的开源文件元数据提取工具
PyMeta元数据提取网络爬虫文件搜索信息收集Github开源项目
PyMeta是一个基于Python3的开源文件元数据提取工具。它可以通过Google和Bing搜索并下载特定类型的文件,如PDF、Excel、Word和PowerPoint等,然后提取这些文件的元数据。这个工具主要用于信息收集,能够帮助发现域名、用户账户、命名规则和软件版本等信息。PyMeta具有多线程下载、灵活搜索选项和代理支持等功能,适用于需要进行元数据分析的各类场景。
Photon - 高性能OSINT网络爬虫工具
Photon网络爬虫数据提取开源情报DockerGithub开源项目
Photon是一款开源的高性能网络爬虫工具,专为开源情报(OSINT)设计。它能够从网页中提取URL、参数、电子邮件、社交媒体账号等多种信息,具有强大的数据提取能力。Photon提供灵活的配置选项和智能的线程管理,支持插件扩展,可通过Docker轻松部署,并具备无缝更新功能。作为一个功能丰富的网络爬虫解决方案,Photon在性能和可定制性方面表现卓越。
awesome-web-archiving - 网络存档工具和资源汇总
Web archivingWARC网络爬虫数据采集数字保存Github开源项目
该项目汇集了网络存档领域的各类工具、软件和资源。涵盖网页获取、回放、搜索和分析等环节,覆盖了网络存档的完整流程。包含开源软件、培训材料和社区资源,为网络档案管理员、研究人员和开发者提供参考。项目内容全面,适合不同经验水平的用户查阅和使用。
mwmbl - 社区驱动的开源非营利搜索引擎
开源搜索引擎Mwmbl非盈利社区驱动网络爬虫Github开源项目
Mwmbl是一款无广告、无跟踪的开源搜索引擎,排名由社区决定。作为Google和Bing等商业搜索引擎的替代选择,Mwmbl拥有独立的索引库,目前收录约5亿个独特URL。通过分布式爬虫和社区参与,项目计划在2026年底前将索引规模扩大至1000亿URL。Mwmbl致力于打造非营利、用户友好的搜索体验,欢迎更多人加入社区共同建设。
crawlers - 灵活强大的开源网络和文件系统爬虫框架
Norconex Crawlers网络爬虫文件系统爬虫数据采集Java开发Github开源项目
Norconex Crawlers是一个开源的网络和文件系统爬虫框架,提供全面的数据采集和处理功能。该框架支持灵活的数据存储方式,可扩展性强,跨平台兼容。它既可通过命令行配置文件运行,也能作为Java库集成到应用中。Norconex Crawlers适用于搜索引擎数据采集等多种场景,是一个功能完善的爬虫解决方案。