ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。

Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发，支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持，同时也有商业支持选项。作为开源项目，Scrapy欢迎开发者贡献，并严格遵守行为准则。目前，已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。

Nimble Data提供专业的网络数据采集服务，包括高质量住宅代理IP和先进网络抓取工具。平台特色包括AI优化的代理基础设施和现代浏览器指纹技术。Nimble Pricing提供灵活的定价方案，支持针对网页、搜索引擎结果、电商数据和地图信息的数据采集。企业和开发者可以通过免费试用体验高效、灵活的数据采集解决方案。

Mwmbl是一款无广告、无跟踪的开源搜索引擎，排名由社区决定。作为Google和Bing等商业搜索引擎的替代选择，Mwmbl拥有独立的索引库，目前收录约5亿个独特URL。通过分布式爬虫和社区参与，项目计划在2026年底前将索引规模扩大至1000亿URL。Mwmbl致力于打造非营利、用户友好的搜索体验，欢迎更多人加入社区共同建设。

Crawlee是一个功能丰富的网络爬虫和浏览器自动化库，适用于各种网页数据采集和自动化任务。它提供HTTP和无头浏览器爬取的统一接口，支持持久化队列、可插拔存储和自动扩展。Crawlee具有代理轮换功能，能模拟人性化的爬取行为，有效避开常见的反爬虫措施。该库易于配置和使用，可快速构建稳定高效的爬虫系统。Crawlee基于Node.js开发，支持TypeScript，并提供了完善的文档和示例，方便开发者快速上手和集成。

nodriver是一个高性能浏览器自动化库，专注于Web抓取和自动化测试。该项目无需WebDriver和Selenium依赖，通过直接通信实现更强的反检测能力和性能提升。nodriver支持异步操作，提供简洁API和优化默认配置，同时保持高度灵活性。其特点包括快速启动、智能元素查找和cookie管理等，适用于快速原型开发和复杂自动化任务。

awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具，涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接，便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取，适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表，awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。

Norconex Crawlers是一个开源的网络和文件系统爬虫框架，提供全面的数据采集和处理功能。该框架支持灵活的数据存储方式，可扩展性强，跨平台兼容。它既可通过命令行配置文件运行，也能作为Java库集成到应用中。Norconex Crawlers适用于搜索引擎数据采集等多种场景，是一个功能完善的爬虫解决方案。

Crawl4AI是一个开源的网页爬虫框架，为AI应用和大型语言模型优化。该框架支持多URL并行爬取、媒体标签和链接提取、自定义钩子和JavaScript执行，并提供多种数据提取策略。v0.2.77版本改进了Docker支持，升级Selenium，并优化了性能。Crawl4AI简化了网页数据采集过程，为AI开发提供了实用的工具。

Spider是一个开源的网络爬虫和索引工具，以其快速并发能力著称。它提供流式处理、去中心化、Headless Chrome渲染等功能，支持HTTP代理和定时任务。Spider具备智能模式、黑白名单管理、深度控制等特性，并支持动态AI提示脚本和CSS选择器抓取。这些功能使Spider成为适用于多种网络数据采集和处理场景的强大工具。

PyMeta是一个基于Python3的开源文件元数据提取工具。它可以通过Google和Bing搜索并下载特定类型的文件，如PDF、Excel、Word和PowerPoint等，然后提取这些文件的元数据。这个工具主要用于信息收集，能够帮助发现域名、用户账户、命名规则和软件版本等信息。PyMeta具有多线程下载、灵活搜索选项和代理支持等功能，适用于需要进行元数据分析的各类场景。

该项目汇集了多个Python爬虫实例，内容涵盖网页抓取、数据分析等领域。实例包括淘宝模拟登录、天猫商品数据爬取、微信自动消息发送和高清壁纸下载等。代码结构清晰，注释详尽，适合爬虫学习者参考。项目还介绍了多线程爬虫和代理池等进阶技术，为Python爬虫技能提升提供了实践途径。

Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库，为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能，具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建，Crawlee适用于各种网页爬取场景，从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。

该项目汇集了网络存档领域的各类工具、软件和资源。涵盖网页获取、回放、搜索和分析等环节,覆盖了网络存档的完整流程。包含开源软件、培训材料和社区资源,为网络档案管理员、研究人员和开发者提供参考。项目内容全面,适合不同经验水平的用户查阅和使用。