#JSON
awesome-llm-json入门学习资料-利用LLM生成结构化JSON数据的开源资源汇总
Wiktextract:从维基词典中提取结构化数据的强大工具
Chat Templates: 为大型语言模型打造对话模板的开源项目
深入探索LLM生成JSON的技术与工具：awesome-llm-json项目解析
typechat.net
TypeChat.NET 是一个跨平台库，利用强类型和类型验证构建自然语言接口，提升语言模型的确定性和可靠性。支持 JSON 翻译、验证和程序合成，集成 Microsoft Semantic Kernel 提供多种功能和插件。项目在积极开发中，附带示例和文档，适用于使用 OpenAI 模型的用户，并提供 API 密钥配置，便于运行和测试各种示例项目。
whisper-node
Whisper-node是OpenAI Whisper的Node.js绑定，支持本地转录，输出格式包括JSON、.txt、.srt和.vtt。该项目经过CPU优化，支持Apple Silicon ARM，并提供单词级精度的时间戳。通过npm可快速安装，并可选下载模型。未来将增加浏览器兼容性、语言检测和说话者识别等新功能。
openapi-typescript-codegen
OpenAPI Typescript Codegen是一个轻量且稳健的Node.js库，能够根据OpenAPI规范生成TypeScript客户端。支持Fetch、Node-Fetch、Axios、Angular和XHR等多种HTTP客户端，兼容OpenAPI v2.0和v3.0规范，并可通过CLI、Node.js及NPX等工具生成。由于项目不再维护，建议迁移至@hey-api/openapi-ts。
jnv
此工具提供交互式的JSON查看和jq过滤器编辑功能，支持多种JSON格式、语法高亮和自动补全。通过集成jaq，用户无需自行配置jq，大大简化了构建过程，同时可处理文件和标准输入的JSON数据，适用于多场景应用。
awesome-api-devtools
该项目汇集了构建RESTful HTTP+JSON API的全面资源,包括API规范语言、框架、开发工具、文档、调试、设计、安全、监控和测试等方面。为开发者提供了一站式参考,助力选择适合的API开发工具和资源。内容定期更新,开放社区贡献。
rinha-de-compiler
Rinha de Compiler 项目是一个开源的编译器挑战赛，旨在开发能在2核2G RAM环境下运行的解释器或编译器。参与者需处理JSON格式的抽象语法树，实现动态编程语言特性，并通过多种算法测试。该项目为开发者提供了一个展示和提升编译器构建技能的平台，同时促进了轻量高效解释器的创新开发。
yq
yq是一个用于处理YAML、JSON和XML数据的命令行工具。它使用类似jq的语法，支持读取、更新、合并文件和复杂的数据操作。yq由Go语言开发，提供跨平台二进制文件，易于安装使用。这款工具能够高效处理多种格式的结构化数据，适用于开发和系统管理场景。
json
JSON for Modern C++是专为现代C++设计的JSON处理库。它提供直观语法、简单集成和严格测试,支持JSON作为一等公民数据类型。该库实现序列化/反序列化、STL风格访问和任意类型转换,还支持JSON指针、补丁和二进制格式。这是一个全面高效的JSON解决方案,适用于C++开发者。
awesome-llm-json
本资源列表提供了丰富的资源，用于使用大语言模型（LLMs）生成JSON或其他结构化输出。内容包括术语解释、托管模型、本地模型、Python库、博客文章、视频和Jupyter笔记本，介绍了函数调用（Function Calling）、指导生成（Guided Generation）和工具使用等多种技术和工具，探索高效生成和处理结构化数据的方法。