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#yolort
YOLORT: 适用于多种推理加速器的YOLOv5运行时栈
2 个月前
YOLORT是YOLOv5的另一种实现,旨在让目标检测的训练和推理更加无缝集成。它采用动态形状机制,将预处理和后处理嵌入模型图中,简化了部署策略,使目标检测在LibTorch、ONNX Runtime、TVM、TensorRT等加速器上的部署变得更加简单友好。
yolort
对象检测
TensorRT
ONNX
Github
开源项目
YOLOv5
2 个月前
相关项目
yolort
yolort项目致力于简化和优化YOLOv5的训练与推理。采用动态形状机制,结合预处理和后处理,支持LibTorch、ONNX Runtime、TVM、TensorRT等多种后端的轻松部署。项目遵循简洁设计理念,安装与使用便捷,支持通过PyPI和源码安装。提供丰富的推理接口示例和详细文档,使目标检测更为轻松,适用于广泛的应用场景。
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