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#YOLOv7
yolov7 - 实时目标检测算法实现性能新突破
YOLOv7
目标检测
深度学习
计算机视觉
性能优化
Github
开源项目
YOLOv7是一款高效的实时目标检测算法,在MS COCO数据集上实现了51.4% AP的性能。该项目提供多种模型变体,包括YOLOv7-X和YOLOv7-W6等,适用于不同应用场景。此外,YOLOv7还具备姿态估计和实例分割功能,支持多GPU训练、迁移学习和模型导出,是一个全面的目标检测解决方案。
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YOLOv7: 实时目标检测的新突破
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