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高精度2D与3D人脸标志检测工具

Face Alignment 面部识别深度学习 2D特征点 3D特征点 Github 开源项目

本项目基于FAN的先进深度学习方法，提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器，并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装，并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+，推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈，详情请参阅原始论文及项目页面。

文档

6DRepNet - 全范围无约束头部姿态估计方法

6DRepNetGithub头部姿态估计开源项目旋转矩阵深度学习计算机视觉

6DRepNet是一种创新的头部姿态估计方法，采用6D旋转矩阵表示和测地线距离损失函数。该方法能学习完整的旋转外观，实现无约束全范围头部姿态预测。在AFLW2000和BIWI数据集上，6DRepNet显著优于现有方法，平均角度误差降低20%。项目提供pip安装包，支持实时摄像头演示。

EFG - 高效灵活的深度学习框架支持多项计算机视觉任务

3D目标检测EFGGithub开源项目深度学习框架目标跟踪计算机视觉

EFG是一个高效、灵活且通用的深度学习框架，采用最小化设计。该框架支持2D和3D目标检测、全景分割等多种计算机视觉任务，并在Waymo和nuScenes等数据集上展现优异性能。EFG集成了多个最新研究成果，如TrajectoryFormer和ConQueR，为3D目标检测和跟踪领域提供创新解决方案。研究人员可利用EFG的项目模板探索各种研究主题。

deface - 视频和图像人脸匿名化命令行工具

CenterFaceGithubONNX Runtimedeface人脸检测开源项目视频匿名化

deface是一个开源的命令行工具，用于对视频和图像中的人脸进行自动匿名化处理。它能检测每帧画面中的人脸，并应用模糊、黑框或马赛克等滤镜。工具支持调整检测阈值和缩放比例，适用于Linux、Windows和MacOS系统。deface还支持GPU加速，可提高处理效率。作为一个轻量级工具，它为视频和图像的隐私保护提供了简单有效的解决方案。

Faceswap.tech - 先进的在线人脸替换技术平台

AI工具AI换脸Faceswap.tech在线工具多媒体支持隐私安全

Faceswap.tech是一个先进的在线人脸替换平台，运用尖端AI技术提供高质量的照片、视频和GIF人脸替换服务。该平台具有用户友好的界面、快速处理速度和多媒体支持等特点，适用于娱乐和专业用途。平台重视用户隐私和数据安全，提供免费和付费选项满足不同需求。

Face Index - 互联网面部识别人物搜索工具

AI工具AI技术人脸识别社交媒体网络搜索背景调查

Face Index是一款基于面部识别技术的互联网人物搜索工具。用户可通过上传照片，在社交媒体、约会应用和犯罪记录等多个来源中查找目标人物。该工具提供详细的搜索结果和相关链接，主要用于背景调查和身份验证。尽管受到私家侦探和企业主的好评，但其使用也引发了隐私和伦理方面的讨论。

AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现

AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动

AniTalker是一个面部动画生成项目，通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像，支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型，包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取，适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。

UltimateLabeling - 集成先进检测和跟踪技术的多功能视频标注工具

GithubOpenPifPafPyQt5UltimateLabelingYOLO开源项目视频标注

UltimateLabeling是一个基于Python的多功能视频标注工具，使用PyQt5开发，集成了前沿的对象检测和跟踪技术。主要功能包括通过SSH连接远程GPU服务器、使用YOLO和OpenPifPaf进行对象和姿态检测、采用匈牙利算法进行轨迹分配、进行SiamMask视觉对象追踪，以及视频缩放、可调节边框和骨架等。适用于多种对象和姿态检测与标注场景。

cog-face-to-many - 面部图像轻松转化为3D、像素艺术、电子游戏、粘土动画和玩具效果

3DAI模型ComfyUIGithubface-to-many开源项目视频游戏

face-to-many项目可以将任何面部图像转换为3D、像素艺术、电子游戏、粘土动画和玩具效果。该项目可在Replicate和ComfyUI上运行，提供了必要的自定义节点，如ComfyUI Controlnet Aux、InstantID和IPAdapter Plus等。通过克隆仓库、创建虚拟环境并安装依赖项，用户可以在本地运行该项目。详细的安装和运行指南帮助用户快速启动并体验项目功能。

MonocularTotalCapture - 单目3D人体姿态全方位捕捉系统

3D建模Adam模型Github人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉

MonocularTotalCapture是一个开源项目，旨在实现野外环境下的单目3D人体姿态全方位捕捉。该系统同时捕捉人脸、身体和手部姿态，采用Adam可变形人体模型和OpenPose技术。基于CVPR19研究成果，项目提供完整的安装使用指南，为计算机视觉研究和3D重建提供了有力工具，仅限非商业研究使用。

PoseFlow - 高效实时人体姿态追踪算法

GithubPoseFlow人体姿态跟踪多人姿态估计开源项目深度学习计算机视觉

PoseFlow是GitHub上的开源人体姿态追踪项目，在实时多人追踪方面表现出色。它在PoseTrack挑战赛中achieve了高精度，支持各种数据集和可视化。该算法结合了深度学习和计算机视觉技术，适用于动作识别、行为分析等AI应用。PoseFlow提供Python实现，易于集成到现有系统中。它集成了AlphaPose和DeepMatching/ORB特征匹配技术，实现了高效准确的追踪。该项目提供完整代码和使用文档，可应用于计算机视觉、动作分析等领域。

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