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高精度2D与3D人脸标志检测工具

本项目基于FAN的先进深度学习方法,提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器,并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装,并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+,推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈,详情请参阅原始论文及项目页面。

face-projection - 人脸投影技术带来新的视觉可能
GithubHuggingfaceLoRAf4c3_p40j3ct10n人脸图像生成开源项目投影模型
Face Projection项目通过Flux.1 D LoRA模型,让文字或概念在面部图像上投射,创造独特的视觉场景。借助触发词f4c3_p40j3ct10n,用户能将文本转化为投影图像。项目适配Diffusers库,同时提供Safetensors格式模型权重下载,是一个灵活的视觉生成工具。请参阅官方文档获取更多详情和实例,探索技术与创意的全新结合。
smirk - 通过神经合成实现精确3D面部表情重建
3D人脸表情GithubSMIRK开源项目深度学习神经合成计算机视觉
SMIRK是一个开源项目,利用分析-神经合成方法从单目图像重建3D面部。该技术能精确捕捉极端、非对称和细微的面部表情,提高3D面部重建的真实度。项目提供预训练模型、演示脚本和详细的训练过程,为计算机视觉和图形学研究提供了重要资源。
FasterLivePortrait - 高效实时AI人像动画生成框架
AI换脸FasterLivePortraitGithubONNXTensorRT实时渲染开源项目
FasterLivePortrait是一个高效的实时AI人像动画生成框架。基于TensorRT优化,在RTX 3090 GPU上可实现30+ FPS的速度。支持ONNX模型转换,便于跨平台部署。主要特性包括原生gradio应用支持、多人脸同时推理和动物模型。项目提供Docker环境,支持Windows一键运行,并兼容macOS系统。该框架为开发者提供了灵活高效的实时人像动画生成功能。
D-FINE - 精细化分布优化在实时物体检测中的应用
D-FINEDETRFine-grained Distribution RefinementGithub对象检测开源项目自蒸馏
D-FINE是一款实时物体检测工具,通过重新定义DETRs中的边框回归任务为精细化分布优化(FDR)以及引入全局最优定位自蒸馏(GO-LSD),在不增加推理和训练成本的情况下,提升了检测性能。它在复杂街道场景下具有出色的定位能力,对于逆光、运动模糊和密集人群等挑战表现优异。最新版本增强了预训练模型的性能并提供了自定义数据集微调和输入尺寸调整的配置。
pigo - 纯Go实现的快速人脸和面部特征检测库
GithubGo语言Pigo人脸检测开源项目机器学习计算机视觉
Pigo是一个纯Go实现的人脸检测库,基于像素强度比较算法。它无需依赖OpenCV等第三方库,支持面部特征点定位、瞳孔/眼睛定位和倾斜人脸检测。Pigo性能高效,易于使用,并提供WebAssembly支持,可实现实时人脸检测。该库适用于需要轻量级、高性能人脸检测功能的Go项目,尤其适合对性能和依赖要求较高的场景。
PyMAF-X - 单图像全身3D人体重建新技术
3D人体重建GithubPyMAF-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
PyMAF-X是一个开源的3D人体重建项目,利用金字塔网格对齐反馈循环技术,从单幅图像或视频中重建全身3D人体模型。该方法在COCO等数据集上表现优异,适用于计算机视觉和动作捕捉等领域。项目提供预训练模型,支持图像和视频输入,便于研究和应用。
Wav2Lip - 先进的AI视频口型同步技术
GithubWav2Lip唇形同步开源项目深度学习视频处理音频处理
Wav2Lip是一个开源项目,采用先进的人工智能技术实现高精度的视频口型同步。该技术适用于各种身份、声音和语言,包括CGI人脸和合成语音。项目提供完整的训练和推理代码以及预训练模型,方便用户将任意音频与视频进行口型同步。Wav2Lip在多个基准数据集上展现出领先性能,为视频制作和内容创作领域提供了有力支持。
SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架
ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集
SimSwap框架实现任意换脸,支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型,无需再次训练。适用于学术和技术用途,提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ,定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。
Luxand.cloud - 高精度人脸识别和面部分析API服务
AI工具APILuxand.cloud人脸识别考勤系统身份验证
Luxand.cloud是一个云端人脸识别API平台,为网站、应用和软件提供精确的人脸识别、比对和搜索功能。该平台还能检测照片中人物的年龄、性别和情绪,每月提供500次免费API调用。Luxand.cloud的API广泛应用于身份验证、考勤系统、KYC和欺诈检测等领域,为金融、在线博彩、加密货币等行业提供安全可靠的面部识别解决方案。
OnePose_Plus_Plus - 关键点自由的单次目标姿态估计方法
3D重建GithubOnePose++开源项目物体姿态估计神经网络计算机视觉
OnePose++是一种目标姿态估计方法,无需CAD模型和预定义关键点。该方法通过结构光重建和深度学习,实现单次拍摄即可估计物体姿态。项目提供训练、推理和演示代码,支持OnePose和OnePose_LowTexture数据集,可扩展至LINEMOD数据集。OnePose++在计算机视觉和机器人领域有潜在应用价值。
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