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NuminaMath-7B-TIR

采用工具集成推理技术的数学问题解决语言模型

NuminaMath 7B TIR是一种使用工具集成推理技术训练的语言模型,专门为数学问题解决而设计,在AI数学奥林匹克测试中取得了29/50的得分。经过深度微调,该模型能够处理从基础到高阶数学的复杂问题,尤其是在GSM8k和MATH等基准测试中表现优异。模型基于DeepSeek基础版优化,利用大规模数据集,通过逐步解题和工具推理增强问题解决能力,适合用于数学问题解决和教育场景。

Qwen2-Math-7B-Instruct - 专注数学推理的大型语言模型
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen2-Math开源项目指令模型推理能力数学语言模型模型
Qwen2-Math-7B-Instruct是一款专注于数学和算术问题推理的大型语言模型。它在处理复杂多步逻辑推理方面表现优异,性能超越多数开源及部分闭源模型。该模型基于Qwen2系列开发,目前主要支持英语输入。研究人员和开发者可借助此模型解决高级数学问题,为数学和科学研究领域提供有力支持。
aimo-progress-prize - 开源AI数学奥林匹克解决方案
AI数学奥林匹克GithubNuminaMath大语言模型工具集成推理开源项目数学问题解决
aimo-progress-prize项目提供了一套AI数学奥林匹克解决方案,包含DeepSeekMath-Base 7B模型微调方法、数据集和自一致性解码算法。项目使用TRL、PyTorch等库,在8个H100 GPU上10小时内完成训练。仓库包括安装指南、训练方法和代码结构说明,为AI数学研究提供参考资源。
llemma_7b - 数学推理与计算结合的开源数学语言模型
GithubHuggingfaceLlemma定理证明开源项目数学模型计算工具链式思维
Llemma 7B 是一款以数学推理为核心的语言模型,整合了使用Python和定理证明等工具的计算能力。在数学链式思维任务中,该模型的表现优于同类产品,如Llama-2和Code Llama以及同规格的Minerva版本。其34B参数版本在多个数学数据集测试中表现尤为突出。
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct - 阿里巴巴数学大语言模型支持中英双语计算推理
GithubHuggingfaceQwen2.5-Math人工智能开源项目数学模型机器学习模型语言模型
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct是一个专注于数学问题求解的大语言模型,能同时处理中文和英文数学题目。模型集成了思维链推理和工具辅助计算功能,在MATH基准测试中取得79.7分的成绩。基于Hugging Face框架开发,方便开发者快速部署和应用到教育等实际场景中。
Qwen2.5-Math-1.5B - 通过Qwen2.5-Math实现中英数解题能力的增强
GithubHuggingfaceQwen2.5-Math使用说明开源项目推理能力数学问题模型模型升级
Qwen2.5-Math继Qwen2-Math系列后,凭借CoT和TIR技术,显著提升中英数解题精准度,提供基础及优化版本,专攻数学问题。相比前代,Qwen2.5-Math在应对复杂数学计算如特征值计算中表现优异,不适用于其他任务。
Qwen2-Math - 优化数学推理的专业语言模型系列
GithubQwen2-Math人工智能开源项目数学语言模型机器学习自然语言处理
Qwen2-Math是基于Qwen2大语言模型开发的专业数学语言模型系列。该项目提供多种规模的指令模型和基础模型,支持多语言,并在数学推理和解题能力方面表现优异。在多个数学基准测试中,Qwen2-Math展现出优于其他开源和闭源模型的性能。这些模型专注于解决需要复杂多步逻辑推理的数学问题,为科研社区提供有力支持。
Abel-7B-002 - 数学推理能力卓越的7B参数大语言模型
Abel-7B-002GithubHuggingface大语言模型开源项目性能评估数学能力模型模型对比
Abel-7B-002是一款在数学和推理能力方面表现突出的7B参数大语言模型。相较于前代模型,它在GSM8K和MATH等数学基准测试中分别提升了35%和126%的性能。在7B规模模型中,Abel-7B-002在多项任务上展现出领先优势,尤其在GSM8K和MATH测试中分别达到80.44和29.46的最高分。除数学领域外,该模型在语言理解和常识推理等方面也有出色表现,展示了良好的泛化能力。
MathBlackBox - 蒙特卡罗树搜索增强大语言模型数学能力
GithubMCTSrMonte Carlo树搜索大语言模型开源项目数学奥林匹克数学黑盒
MathBlackBox项目采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)方法提升大语言模型的数学问题解决能力。项目使用VLLM或其他OpenAI兼容方法构建服务器,客户端则基于Hugging Face工具包和OpenAI进行推理。支持GSM8K、OlympiadBench和MATH等多个数学数据集。研究显示,该方法可使LLaMa-3 8B模型在数学奥林匹克解题方面达到接近GPT-4的水平。目前项目处于早期阶段,仍需进一步测试和优化。
deepseek-math-7b-base - 探索DeepSeekMath模型的商业应用潜力与使用示例
DeepSeekMathGithubHuggingface商用开源项目文本完成模型许可证
DeepSeekMath模型不仅支持商业用途,还提供文本补全示例,展示如何通过deepseek-math-7b-base模型进行数学文本生成。详细的模型许可信息与使用方法,助力更高效的数学计算及处理。
Qwen2-Math-1.5B-Instruct - Qwen2系列专业数学推理大模型
GithubHuggingfaceQwen2-Math大语言模型开源项目指令模型数学推理模型自然语言处理
Qwen2-Math-1.5B-Instruct是基于Qwen2系列开发的数学推理专用指令模型。该模型在解决复杂多步逻辑推理的数学问题上表现优异,性能超越多数开源模型。目前主要支持英文对话,可通过Hugging Face Transformers或ModelScope轻松部署使用。作为一个专业的数学推理工具,它为科研社区解决高级数学问题提供了有力支持。
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