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krita-ai-diffusion

Krita中的AI生成插件，控制、整合与本地化

Generative AIKrita图像生成插件Stable DiffusionGithub开源项目热门

krita-ai-diffusion是一款集成于Krita中的AI生成插件，专为图像编辑和绘画工作流程设计。它支持精准控制生成内容，如通过选择区域、使用参考图像和素描来引导图像生成。此插件与Krita的编辑工作流程完美整合，支持本地运行和开放源代码，无需依赖高性能云服务。特性包括实时绘画、图像放大、稳定扩散技术、区域文本描述、以及强大的默认及自定义预设。

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介绍相关项目
stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。
Logo Diffusion - 生成式AI技术打造的定制logo创作平台
AI工具AI绘图Logo Diffusion图像处理矢量化设计工具
Logo Diffusion运用生成式AI技术，提供多样化的logo设计功能。平台支持文本到图像转换、图像编辑、矢量化和图像放大等服务，使设计过程更加灵活。用户可通过简单提示词或草图快速生成专业logo，无需依赖现成模板。此外，平台还提供教程视频和设计灵感，助力用户创作独特的品牌标识。
RPG-DiffusionMaster - 多模态大语言模型驱动的高质量文图生成框架
GithubRPG区域扩散多模态大语言模型开源项目扩散模型文本到图像生成
RPG-DiffusionMaster是一款创新的文本到图像生成框架，结合多模态大语言模型的提示重述和区域规划能力，以及互补的区域扩散技术。该项目支持多种扩散模型架构，兼容GPT-4等专有模型和开源本地模型，实现先进的图像生成和编辑效果。框架具有高度灵活性和广泛适应性，能生成超高分辨率图像，是一个功能强大的AI创作工具。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法，包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术，支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能，为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
SDXLTurbo.ai - AI图像生成技术Stable Diffusion 3的免费体验平台
AI工具AI绘图SDXLTurbo.aiStable Diffusion 3创意工具图像生成
SDXLTurbo.ai提供Stable Diffusion 3的免费在线访问。这一由Stability AI开发的最新AI图像生成技术支持高级文本到图像转换和多模态能力。平台采用用户友好的许可政策，为设计、动画和游戏开发等领域带来创新。通过免费访问，SDXLTurbo.ai使更多用户能够体验这一尖端AI技术，推动创新应用的发展。
stable-diffusion-2-inpainting - 基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-inpainting是一个基于扩散模型的图像生成和修复工具。该模型能根据文本提示生成高质量图像，并支持高分辨率图像修复。它采用LAMA的掩码生成策略，结合掩码图像的VAE潜在表示作为额外条件。该模型在英语提示下效果最佳，适用于艺术创作、设计和研究等领域。然而，它也存在一些局限性，如无法生成可读文本，对复杂任务表现欠佳。使用时应注意避免生成有害或带有偏见的内容。
stable-diffusion-xl-refiner-1.0 - 先进的AI图像生成和优化模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
Stable Diffusion XL Refiner 1.0是一款基于潜在扩散模型的AI图像生成和优化系统。它采用集成专家管道技术，能够生成高质量图像并进行精细优化。该模型支持文本到图像生成和图像到图像编辑，在图像质量和用户体验方面显著优于前代版本。主要适用于艺术创作、教育应用和生成模型研究等领域。该模型使用两个固定的预训练文本编码器，可以根据文本提示生成和修改图像。它在图像质量和多样性方面表现出色，但仍存在一些局限性。该项目仅供研究使用，不适合生成事实性或真实的人物和事件内容。
Stable Diffusion 3 - 探索Stable Diffusion 3的高级文本到图像生成能力
AI工具AI绘图Stable Diffusion 3人工智能图像质量文本生成图像
Stable Diffusion 3是Stability AI开发的先进文本到图像模型，在图像质量、多主题处理和文本遵循方面有显著提升。本站提供免费在线体验，用户可通过文本提示生成高质量图像。网站详细介绍了Stable Diffusion 3的核心特性，并提供API接口和下载选项，满足开发者和研究人员的不同需求。探索AI驱动的图像生成新境界，体验Stable Diffusion 3的强大功能。
stable-diffusion-v1-5-inpainting - 稳定扩散修复模型，提升图像生成与修复能力
GithubHuggingfaceStable Diffusion Inpainting人工智能绘画创意图片生成图像修复开源项目文本生成图像模型
Stable Diffusion Inpainting是一种基于潜在扩散模型的图像生成工具，通过文本提示生成高质量图像，支持遮罩修复。其在LAION-5B数据集上进行训练，应用于艺术和设计领域，具备生成逼真图像的能力，但在复杂文本处理上存在局限。遵循CreativeML OpenRAIL-M许可，可保证合理安全使用。了解训练和应用场景将有助于更有效地进行创新项目开发。
diffae - 基于扩散模型的自编码器框架实现图像生成与编辑
Diffusion AutoencodersGithub图像处理开源项目深度学习生成模型计算机视觉
diffae项目实现了基于扩散模型的自编码器框架，用于高质量图像的生成和编辑。该项目提供多个预训练模型，支持FFHQ、LSUN等数据集，实现了无条件生成、图像操作和插值等功能。项目包含使用说明、模型检查点和针对不同数据集的训练脚本，为图像生成和编辑研究提供了完整的工具链。
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