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krita-ai-diffusion

Krita中的AI生成插件，控制、整合与本地化

Generative AIKrita图像生成插件Stable DiffusionGithub开源项目热门

krita-ai-diffusion是一款集成于Krita中的AI生成插件，专为图像编辑和绘画工作流程设计。它支持精准控制生成内容，如通过选择区域、使用参考图像和素描来引导图像生成。此插件与Krita的编辑工作流程完美整合，支持本地运行和开放源代码，无需依赖高性能云服务。特性包括实时绘画、图像放大、稳定扩散技术、区域文本描述、以及强大的默认及自定义预设。

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介绍相关项目
stable-diffusion-3-medium - 基于多模态扩散变换器的开源AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion 3人工智能绘画图像生成模型开源项目文本生成图像模型非商业许可
Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器(MMDiT)架构，集成OpenCLIP、CLIP和T5三种文本编码器。模型通过10亿图像预训练和3000万张图像微调，支持图像生成、字体排版等功能。提供多种模型变体，可通过ComfyUI或API使用，仅限非商业研究用途。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练，可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究，但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供，但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。
stable-diffusion-3.5-large-turbo - 高效创新的4步快速文生图AI模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion 3.5图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
Stable Diffusion 3.5大型快速版是一款基于多模态扩散变换器架构的高效文生图模型。它采用对抗性扩散蒸馏技术和三个预训练文本编码器，仅需4步即可完成推理。该模型在图像质量、文本理解、字体渲染和资源效率方面均有显著提升，适用于艺术创作、教育工具和生成模型研究等领域。模型遵循严格的安全准则和使用政策，为用户提供可靠的AI图像生成解决方案。
animesh_prunedv21 - 基于diffusers库的AI艺术图像生成项目
AI模型GithubHuggingfacediffusers开源许可开源项目机器学习模型深度学习
animesh_prunedv21是一个基于diffusers库的开源项目，用于生成AI艺术图像。该项目采用机器学习技术，提供简便的接口，支持快速创作视觉作品。遵循creativeml-openrail-m许可，项目允许开发者进行二次开发，有助于推动AI艺术创作的发展。
imaginAIry - 探索图像和视频的稳定扩散与AI生成
AI绘图GithubImaginAIry图像处理开源项目热门稳定扩散视频视频生成
imaginAIry是一个先进的AI工具，支持生成高稳定性的图像和视频。项目适用于Linux和macOS操作系统，支持Nvidia GPUs，可通过Python轻松集成。它集成了最新的视频帧插值技术和多种控制模式，如深度图、正常图和控制网图等。此外，imaginAIry还引入了视频输出支持多种格式，如MP4、WebP和GIF，用户可按需生成高质量媒体内容。
dream-textures - 通过文本提示在Blender中生成无缝纹理和概念艺术，并支持本地运行
AI绘图BlenderDream TexturesGithubStable Diffusion开源项目纹理生成
Dream Textures是一款Blender插件，通过文本提示生成纹理、概念艺术和背景资产。支持无缝拼接、场景投影和动画再设计等功能，用户可本地运行模型，避免在线服务延迟。兼容CUDA和Apple Silicon GPU，适用于4GB以上显存设备。若硬件不支持，可使用DreamStudio进行云端处理。插件提供详细的安装指南和使用教程，并有活跃的社区支持，适合高效生成和处理图像资源的创意工作者。
dream-factory - 支持多GPU的AI艺术多线程生成工具
AI生成艺术Automatic1111Dream FactoryGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目
Dream Factory是一个多线程GUI管理工具，适用于批量生成AI艺术作品，支持多种Stable Diffusion版本和扩展。通过与Automatic1111后端的集成，实现了自动化和远程管理，以及强大的自定义提示文件格式。适合有大量提示创意并希望快速生成各种艺术风格作品的用户。
sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型
CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型
sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型，通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库，可生成高质量的图像变体，主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本，相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现，但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。
stable-diffusion-2-gui - Stable Diffusion v2.1的Gradio应用，支持多种图像生成和处理功能
DiffusersGithubGradioHugging FaceStability AIStable Diffusion开源项目
该页面介绍了一个适用于Stable Diffusion v2.1的Gradio应用，支持文本到图像、图像到图像、图像修复、图像放大和深度到图像等多种功能。此项目由Stability AI和Hugging Face提供支持，可在Colab平台上运行。
blended-latent-diffusion - 快速高精度的局部文本引导图像编辑技术
Blended Latent DiffusionGithubSIGGRAPH 2023图像生成开源项目扩散模型文本驱动编辑
Blended Latent Diffusion是一种创新的局部文本引导图像编辑技术。该方法在低维潜在空间中操作，显著提高了编辑效率。通过融合扩散技术和优化策略，它解决了图像重建精度问题，并支持细微区域的局部编辑。与现有方法相比，Blended Latent Diffusion不仅处理速度更快，还实现了更高的编辑精度，同时减少了常见的图像伪影。该技术可应用于背景编辑、文本生成和对象修改等多个领域。
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