Lumina-mGPT

多模态AI模型实现文本到图像的灵活生成

Lumina-mGPT 多模态图像生成自回归模型人工智能 Github 开源项目

Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型系列，适用于多种视觉和语言任务。这个开源项目特别擅长将文本描述转化为逼真图像，提供7B和34B两种参数规模的模型，以及多种图像分辨率选项。除图像生成外，Lumina-mGPT还支持图像理解和全能型任务，为AI研究和应用开发提供了灵活的工具。

文档

GptBase.io - AI驱动的综合创作平台提供文本图像代码生成功能

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GptBase.io整合OpenAI、Gemini和DALL-E等先进神经网络技术，提供文本生成、图像创作、代码编写和AI聊天等功能。该平台帮助用户高效创作优质内容，适用于写作、设计和编程等领域。GptBase.io为各行业专业人士提供AI辅助工具，简化创作流程，提升工作效率。

LVM - 大规模视觉模型的创新顺序建模方法

GithubLVM大规模视觉模型序列建模开源项目视觉句子视觉预训练模型

LVM是一种创新视觉预训练模型，将多种视觉数据转化为视觉句子，并进行自回归式标记预测。该模型采用顺序建模方法，无需语言数据即可学习大规模视觉模型。通过设计视觉提示，LVM可解决多种视觉任务。兼容GPU和TPU，为大规模视觉模型学习提供新方法。

Emu3-Gen - 统一模型驱动的AI系统实现图像文本与视频的生成与理解

AI生成Emu3GithubHuggingface图像处理多模态模型开源项目模型深度学习

Emu3采用单一变换器架构，将图像、文本和视频转化为统一序列空间进行处理。通过纯粹的下一标记预测训练方式，该系统在图像生成、视觉语言理解和视频生成等多个任务中展现出优异性能。与SDXL、LLaVA-1.6等专门模型相比，Emu3以更简洁的架构实现了更强的多模态处理能力。

Photon_v1 - 基于Stable Diffusion的创新文本转图像模型

AI绘图GithubHuggingfacePhotonStable Diffusion图像生成开源项目模型

Photon_v1是基于Stable Diffusion技术的文本到图像生成模型。它可将文字描述转化为视觉图像，适用于创意设计、内容创作、数字艺术等多样化场景。该模型已部署在Hugging Face平台，支持在线推理功能，为用户提供便捷的图像生成体验。Photon_v1具有高效的文本理解能力和图像渲染质量，能够满足各种复杂的图像生成需求。

dreamGPT - 利用大语言模型的幻觉生成创新灵感

GithubLLMsOpenAI APIPoetryPythondreamGPT开源项目

dreamGPT基于大语言模型（LLM）的幻觉特性，通过发散思维生成创新想法。它与其他专注于具体问题的GPT解决方案不同，旨在探索尽可能多的可能性。使用dreamGPT需要安装Python 3.10+和Poetry，通过克隆GitHub上的dreamGPT仓库并配置环境变量，然后运行脚本生成新想法。用户还可以提供引导主题来定制生成过程。

pytorch_mgie - 多模态大语言模型驱动的图像编辑指导系统

AI绘图GithubGradioMGIE图像编辑大语言模型开源项目

pytorch_mgie是一个基于多模态大语言模型的图像编辑指导系统，采用Apple开源的ml-mgie技术。该项目通过自然语言指令实现图像编辑，并提供Gradio演示界面展示LLaVA-7B模型在图像编辑任务中的应用。项目包含预训练模型和环境配置指南，为研究和开发提供了实验平台。

picoGPT - 极简风格的GPT-2实现版本

GPT-2GithubNumPypicoGPT代码实现开源项目模型生成

picoGPT是一个极简风格的GPT-2实现版本，采用NumPy全面编写，前向传播过程在短短40行代码中展开。它虽然运行缓慢，不支持多重训练或高级的采样方法，但其独特的简化设计提供了一种有趣的学习与试验环境，极适合AI和机器学习领域的爱好者及开发者。

UrbanGPT - 时空大语言模型助力城市智能分析与建模

GithubUrbanGPT城市任务开源项目指令微调时空大语言模型预训练

UrbanGPT是一款创新的时空大语言模型，融合时空依赖性编码器和指令微调范式。该模型能够理解复杂的时空相互依赖关系，在数据稀缺情况下实现全面准确的预测。UrbanGPT在多种城市任务中展现出优秀的泛化能力，尤其在零样本场景下表现出色，为城市规划和管理提供了有力的智能分析支持。

CogVLM2 - 基于Llama3-8B的GPT4V级开源多模态模型

CogVLM2CogVLM2-VideoGithubMeta-Llama-3-8B-Instruct图像理解开源项目视频理解

CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的下一代模型系列，在多项基准测试中表现优异，支持中英文内容和高分辨率图像处理。该系列模型适用于图像理解、多轮对话和视频理解，特别适合需要处理长文本和高分辨率图像的场景。CogVLM2系列还支持8K内容长度，并在TextVQA和DocVQA等任务中显著提升表现。体验更先进的CogVLM2和CogVLM2-Video模型，迎接未来视觉智能挑战。

meshgpt-pytorch - 基于注意力机制的先进3D网格生成框架

3D建模GithubMeshGPT开源项目深度学习神经网络计算机图形学

MeshGPT-Pytorch是一个开源项目，专注于利用注意力机制实现3D网格生成。它基于PyTorch开发，支持可变长度面处理，并提供自动编码器和转换器模型。该项目计划引入文本条件控制功能，实现从文本到3D模型的转换。通过文本条件生成和分层转换器等高级特性，MeshGPT-Pytorch为3D内容创作和研究领域提供了先进的技术支持。

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