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ultimatevocalremovergui

音频人声分离开源工具,支持多种AI模型

Ultimate Vocal Remover GUI是一个开源的音频人声分离工具,采用先进的源分离模型从音频文件中提取人声。它集成了多种AI模型,包括开发者自训练模型和Demucs v3/v4模型。该工具支持Windows、MacOS和Linux平台,提供图形界面操作,支持GPU加速和多种音频格式。此外,它还具备时间拉伸和音调变换功能,适合音频处理爱好者使用。

versatile_audio_super_resolution - 开源音频超分辨率工具 适用多种类型和采样率
AudioSRGithub开源项目深度学习音频处理音频超分辨率
AudioSR是一个开源的音频超分辨率项目,旨在提高各类音频的质量。它可处理音乐、语音和环境声等多种音频类型,支持所有采样率。该工具提供Gradio演示界面和命令行操作,方便用户使用和批量处理音频。项目在GitHub上持续更新,为音频处理技术提供了新的解决方案。
spleeter - 音乐源分离工具
DeezerGithubPythonSpleeterTensorflow开源项目音频分离
Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库,提供预训练模型,支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理,包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用,支持快速安装。此外,Spleeter还可通过Docker使用,兼容多种操作系统,为处理音频文件提供多种高效方案。
OpenUtau - 跨平台开源UTAU编辑器 融合多语言支持和AI歌声合成
GithubOpenUtauUTAU开源软件开源项目歌声合成跨平台
OpenUtau是一款跨平台的开源UTAU编辑器,适用于Windows、macOS和Linux系统。它具备现代化界面、强大的MIDI编辑功能、实时音素处理和表情曲线调教等特性。该软件兼容多数UTAU重采样器,并集成ENUNU AI歌手支持。OpenUtau注重提供流畅的编辑和预览体验,是音乐创作者进行歌曲创作和翻唱的实用工具。
Stems ST-02 - 高质量音频分离工具 实现声乐与乐器轨道精准提取
AI工具DemucsFacebook声音处理开源软件音频分离
Stems ST-02采用Facebook开源Demucs库,提供先进的音频分离技术。这款工具可将音乐精确分离为人声、鼓点、贝斯和其他乐器轨道,界面直观易用。适合DJ、音乐制作人和学习者使用,有助于音频分析、混音、采样和音乐结构学习。Stems ST-02输出高质量分离结果,为音乐处理提供专业支持。
MVSEP-MDX23-Colab_v2 - 多模型集成的音乐分离工具 支持灵活配置和批量处理
AI模型ColabGithubMVSep-MDX23开源项目音乐分离音频处理
MVSEP-MDX23-Colab_v2是一个开源的音乐分离工具,集成了多种先进模型,如MelBand-Roformer、BS-Roformer和MDX-InstHQ4。支持单文件和文件夹批量处理,提供FLAC和16位输出等选项。采用BigShifts算法和改进的分块处理提高了分离质量和效率。工具适合需要高质量音轨分离的音频处理人员使用。
voicefixer - 语音恢复解决方案,高效修复各级别的语音退化
GithubVoiceFixer开源项目神经声码器语音修复语音处理预训练模型
Voicefixer,一款基于神经声码器的预训练工具,可处理多种语音退化问题,包括噪音、混响、低分辨率及削波效应。支持44.1kHz的通用神经声码器,适用于各种应用场景,如命令行、桌面客户端及Python脚本。
Mangio-RVC-Fork - 开源语音转换框架 支持多种F0算法和快速训练
AIGithubRVC开源项目深度学习语音转换音频处理
Mangio-RVC-Fork是一个基于VITS的开源语音转换框架,具有top1检索功能。它提供CLI和Web界面,支持多种F0估计方法,包括混合F0算法。该工具可快速训练,使用少量数据也能获得良好效果。支持模型融合改变音色,以及UVR5模型分离人声和伴奏。项目持续开发中,计划添加更多功能优化用户体验。
Remixly AI - 音乐混音革新平台 轻松创造独特声音
AI工具AI音乐Remixly声音处理歌曲翻唱音乐社区
Remixly AI融合人工智能技术,为音乐创作者提供多元化混音工具。平台支持人声去除、卡拉OK曲目制作和自定义声音封面等功能。用户可根据需求选择免费或付费计划,使用声音移除、伴奏分离等核心功能。平台设有Discord社区,方便用户分享作品并获得反馈,开启创新音乐体验。
so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具,提供丰富的自定义功能
GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成
so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目,不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征,并通过VITS进行处理,保留了原始音频的音调和语调。此外,该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量,为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台,但不适用于商业生产环境。
XTTS-RVC-UI - 开源AI语音合成与转换界面
GithubXTTS-RVC-UI人工智能开源项目深度学习语音合成
XTTS-RVC-UI是一个开源项目,整合了Coqui的XTTSv2语音合成和RVC声音转换技术,提供简洁的用户界面。该工具支持CUDA加速,便于管理模型和语音样本。通过简单的安装步骤,用户可快速搭建语音合成和声音转换环境。项目需要MSVC - VC 2022 C++ x64/x86构建工具,并提供了详细的安装和使用说明。工具创建特定文件夹结构,方便组织模型和语音文件。适用于AI语音研究和开发。
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