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EfficientWord-Net

开源的少样本自定义唤醒词检测引擎

EfficientWord-Net是一个开源的热词检测引擎,基于少样本学习技术,支持开发者添加自定义唤醒词。该项目采用Google的TFLite实现实时推理,架构灵感源自FaceNet的孪生网络。EfficientWord-Net使用Python开发,兼容3.6至3.9版本,提供自定义唤醒词生成和多唤醒词同时检测等功能,适用于家庭助手等应用场景。

Efficient-Computing - 华为诺亚方舟实验室开发的AI模型优化技术集合
GithubHuawei Noah's Ark Lab开源项目模型压缩深度学习神经网络高效计算
Efficient-Computing项目旨在提高AI模型的计算效率和性能。这个由华为诺亚方舟实验室开发的高效计算方法集合包含多个子项目,涵盖了模型压缩、二值神经网络、知识蒸馏、网络剪枝、模型量化、自监督学习、训练加速、目标检测和低层视觉等领域的技术。该项目为AI研究和开发提供了多样化的工具和资源。
amd-full-phonetree-v1 - 提高文本分类效率的少样本学习模型
GithubHuggingfaceLogistic回归SetFit句子变压器对比学习开源项目文本分类模型
SetFit模型利用sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2进行句子嵌入,通过对比学习优化,实现少样本学习效率。结合LogisticRegression进行文本分类,可处理最长512词元的序列,支持两类分类,适用于需要精确文本分类的场景,可通过SetFit库轻松使用。
tensorflow-speech-recognition - 开源TensorFlow中的语音识别示例
DeepSpeechGithubTensorflowWhisper开源项目深度学习语音识别
使用谷歌的TensorFlow框架进行语音识别,最初目标是为Linux系统创建独立的语音识别模型。尽管该项目现主要用于教学,开发者展示了使用开源数据和强大模型实现高效语音识别的潜力。推荐查看更新项目如Whisper和Mozilla的DeepSpeech,这两个项目在错误率方面的表现出色。该项目包含示例代码、依赖安装指导及功能扩展,如GPU上的WarpCTC和P2P学习模块。
sew-d-tiny-100k-ft-ls100h - SEW-D架构语音识别模型实现性能与效率的优化平衡
GithubHuggingfaceLibriSpeechSEW-D开源项目模型深度学习自然语言处理语音识别
sew-d-tiny-100k-ft-ls100h是基于SEW-D架构的预训练语音识别模型,在LibriSpeech数据集上经过微调。模型在clean测试集和other测试集上分别达到10.47%和22.73%的词错误率,同时推理速度比wav2vec 2.0提升1.9倍。这一模型在保持识别准确率的基础上大幅提高了效率,可应用于自动语音识别、说话人识别等多种语音处理任务,为相关领域提供了性能与效率兼具的解决方案。
efficientnet_b1.ft_in1k - 基于ImageNet-1k微调的EfficientNet图像分类模型
EfficientNetGithubHuggingfaceImageNet-1kPyTorch图像分类开源项目模型特征图提取
EfficientNet图像分类模型已在ImageNet-1k上进行微调,适用于PyTorch。该模型参数为7.8M,支持特征图提取和图像嵌入,可用作高效的图像分类工具。
Transformer-TTS - 神经语音合成系统
GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成
Transformer-TTS,一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络,且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型,其合成语音质量经实验证明优异。同时,项目支持自定义学习模型及策略,包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等,是语音合成研究的理想选择。
Splade_PP_en_v1 - ONNX稀疏向量模型助力高性能文本检索
GithubHuggingfaceONNXSplade开源项目文本分类模型相似度搜索稀疏向量编码
Splade_PP_en_v1是一个文本分类和相似度搜索模型的ONNX实现版本。模型基于FastEmbed框架运行,可将输入文本转换为稀疏向量表示,适用于文本检索和相似度计算。项目支持Python API接口调用,可进行批量文本处理,采用Apache-2.0开源许可证。
gte-tiny - 轻量级句向量模型实现文本相似度检索和语义匹配
GithubHuggingfacesentence-transformers句子相似度开源项目机器学习模型特征提取自然语言处理
gte-tiny是一个轻量级句向量模型,用于文本相似度计算和语义匹配。模型在MTEB基准测试的文本分类、检索和聚类任务中取得良好效果,适用于各类文本处理应用场景。
cognee - 旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果的开源框架
GithubLLMscognee向量检索图数据库开源项目自然语言处理
cognee是一个先进的开源框架,旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果。该工具支持自我改进,兼容多种本地配置和存储方案,从而助力AI项目的高效实施和灵活扩展。
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