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多模型数据库管理系统,极限性能表现

ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS,支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境,优化资源利用,适合低硬件资源场景。

SpacetimeDB - 融合数据库与服务器的实时多人应用开发平台
GithubSpacetimeDB多人游戏实时应用开源项目数据库服务器
SpacetimeDB是一个融合数据库和服务器功能的系统,允许开发者将应用逻辑直接上传到数据库。客户端可以直接连接数据库执行逻辑,简化了开发流程,提高了性能和实时性。该系统适用于游戏、聊天和协作工具等实时应用,能高效处理并发和低延迟需求。SpacetimeDB支持多种编程语言,安装和使用方便,为开发者提供了一个高效的应用开发平台。
dice - 高性能内存数据库,支持Redis和SQL,适用于实时应用
DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件
DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库,支持Redis和SQL,专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段,但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别,能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动,也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境,但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。
griddb - 为IoT和大数据应用提供强大支持的分布式数据库
GithubGridDBIoTJava客户端NoSQL开源项目数据库
GridDB是一款支持NoSQL和SQL接口的分布式数据库,专为IoT和大数据应用设计。它具有高可扩展性、高吞吐量和低延迟特性,适用于处理时序数据和大规模数据集。GridDB支持多种编程语言客户端,并提供丰富的连接器生态系统,可满足实时IoT数据处理和复杂分析查询等多样化数据管理需求。
surrealdb - 多模型云原生数据库 简化开发 加速应用构建
APIGithubSurrealDB云原生实时协作开源项目数据库
SurrealDB是一款面向现代应用的多功能云原生数据库。它整合了数据库、API和权限管理,支持多种数据类型和查询语言。该数据库简化后端架构,缩短开发周期,并提供实时协作和细粒度访问控制。SurrealDB既可嵌入应用也可分布式部署,为Web、移动和无服务器应用提供高性能、可扩展的数据存储方案。
KeyDB - Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库
GithubKeyDBRedis多线程开源项目数据库高性能
KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。
skipdb - 高并发内存数据库和事务管理系统
GithubMVCCSkipDBWASM事务管理内存数据库开源项目
SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。
grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台
APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算
Grafbase是一个API开发平台,专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上,以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具,便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建,Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。
iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统
ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网
IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。
kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
nebula - 开源分布式图数据库系统
GithubNebulaGraph分布式系统图数据库大规模数据处理开源项目数据存储
NebulaGraph是一个开源分布式图数据库系统,专为处理大规模图数据而设计。它采用存储计算分离架构,支持水平扩展,通过RAFT协议确保数据一致性。系统提供兼容OpenCypher的查询语言,可用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。NebulaGraph具有毫秒级查询性能、灵活的扩展性和强大的图分析功能,能够满足企业在图数据管理和分析方面的需求。
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