serverless-chat-langchainjs - 通过LangChain.js和Azure实现无服务器AI聊天体验的构建

项目介绍：serverless-chat-langchainjs

概述

serverless-chat-langchainjs 是一个基于 LangChain.js 和 Azure 技术开发的无服务器人工智能聊天应用样例。通过使用 Azure 静态 Web 应用和 Azure 函数，这个应用展示了如何构建一个支持检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）的 AI 聊天体验。存储文本和向量数据则使用了 Azure Cosmos DB for NoSQL。这款项目可以作为开发更复杂 AI 应用的起点。

项目背景

构建人工智能应用通常来说复杂且耗时。然而，借助 LangChain.js 和 Azure 的无服务器技术，能够极大地简化这一过程。本项目的核心是一款基于企业文档集的聊天机器人，用户可以向机器人提问，获取关于企业支持和服务的解答。为了帮助理解，项目中使用的范例数据来自一个虚构的公司——Contoso 房地产，用户可以根据自身需要替换这些数据。

应用架构

整个应用由多个关键组件构成：

Web 应用：使用 Lit 构建的单一聊天组件，并托管在 Azure 静态 Web 应用中。代码位于 packages/webapp 文件夹中。
无服务器 API：通过 Azure 函数构建的 API，使用 LangChain.js 处理文档并生成响应。代码位于 packages/api 文件夹中。
数据库：采用 Azure Cosmos DB 存储从文档中提取的文本和向量。
文件存储：使用 Azure Blob Storage 存储源文档。

应用程序通过 AI 聊天应用的 HTTP 协议进行组件间通信。

功能特点

无服务器架构：利用 Azure Functions 和 Azure Static Web Apps 实现完全无服务器的应用部署。
检索增强生成(RAG)：结合 Azure Cosmos DB 与 LangChain.js 的能力，提供相关且准确的回应。
可扩展性与成本效益：借助 Azure 的无服务器服务，提供了可扩展且具有成本效益的解决方案。
本地开发支持：支持使用 Ollama 进行无云成本的本地开发测试。

项目启动

有多种方式可以启动这个项目：

在本地环境中使用：您需要安装工具如 Node.js LTS、Azure Developer CLI、Git、PowerShell 等，然后 clone 项目的代码到本地运行。
使用 GitHub Codespaces：在浏览器中直接通过 GitHub Codespaces 运行项目，它会提供一个预配置的开发环境。
使用 VS Code 开发容器：在本地的 VS Code 实例中使用 Dev Containers 扩展，需安装 Docker 来运行容器。