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Azure Machine Learning示例库,教程与多语言SDK示例，包括Python、.NET和TypeScript

Azure Machine Learning Azure ML Python SDK Azure CLI dotnet SDK Github 开源项目

Azure Machine Learning示例库涵盖丰富的教程和多语言SDK示例，包括Python、.NET和TypeScript。提供使用Azure CLI扩展的实例，帮助快速上手和深入理解Azure ML功能。项目鼓励社区贡献，并遵循微软开源行为准则。

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介绍相关项目

kubernetes-examples - Kubernetes配置和部署示例代码库

DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目示例代码

kubernetes-examples是一个Kubernetes示例代码库，提供多种配置和部署案例。项目涵盖基础到高级应用场景，帮助开发者和运维人员学习Kubernetes功能，促进容器化应用的开发和部署。

MCW - 微软云技术实践培训与学习资源集合

AzureDevOpsGithubMicrosoft Cloud Workshop云计算开源项目微软技术

Microsoft Cloud Workshop (MCW)是一个综合性云技术培训平台，涵盖AI、数据分析、应用现代化和云安全等多个领域。MCW提供研讨会内容、实验指南和开发模板，旨在提升IT专业人士的微软云技术实践能力。平台定期更新内容，确保学习者能够获取最新的云技术知识和实用技能。MCW官方网站持续发布新的workshop内容，而部分历史资料已归档保存。

ml-road - 全面的机器学习与深度学习资源集合

Deep LearningGithubMachine LearningNLPPyTorchTensorFlow开源项目

此资源库涵盖机器学习和深度学习的全面资源，包括优质课程、电子书和学术论文。通过Coursera、Stanford和Google等知名平台的课程，可深入学习基础和高级的机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习。同时，还提供《机器学习》和《深度学习》等电子书，便于自学和参考。适合想要提高机器学习技术水平的学生、研究人员和行业从业者。

SynapseML - 简化大规模机器学习管道的开源工具

Apache SparkGithubSynapseML开源项目异常检测文本分析机器学习

SynapseML是一个开源库，旨在简化大规模机器学习管道的创建。它提供简单、可组合和分布式的API，支持文本分析、视觉处理、异常检测等多种任务。基于Apache Spark，SynapseML与SparkML/MLLib共享相同的API，能够无缝集成到现有的Spark工作流中。该库支持Python、R、Scala、Java和.NET，适用于各种数据库和云数据存储，助力构建智能系统。

TensorFlow-Tutorials - TensorFlow 2 深度学习教程

GithubKerasPythonTensorFlow开源项目教程深度学习

这些教程为深度学习和TensorFlow 2 的新手提供全面指导，涵盖简单线性模型、自然语言处理和图像生成等主题。每个教程附有详细代码示例和相应的YouTube视频讲解，帮助学习者快速掌握。适合希望深入了解TensorFlow及其应用的开发者和研究人员。

AI-Gateway - 展示了Azure API Management的新特色，包括内容过滤、提示防护、模型路由和提示流等实验性功能

AI服务APIsAzure API ManagementGenAI GatewayGithub开源项目智能App

AI-Gateway项目展示了Azure API Management的新特色，包括内容过滤、提示防护、模型路由和提示流等实验性功能。这些功能可以用于测试和调试OpenAI API，进行图像处理和函数调用，还包括响应流、向量搜索、内置日志记录和消息存储等工具，帮助企业在AI技术的前沿保持竞争力。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

machine-learning - Ocademy开源AI学习平台覆盖Python到MLOps全方位课程

AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习

Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。

awesome-azure-architecture - 微软Azure设计与实施资源大全

GithubMicrosoft Azure实施工具开源项目教程架构设计

此项目集合了与微软Azure架构设计及实施相关的优质博客、视频、教程、代码、工具和脚本。丰富的资源可帮助用户快速入门，设计和规划Azure服务，提升企业效率。涵盖官方和社区提供的学习模块、文档、视频、公告和电子书，满足不同用户的学习和实践需求。

machine_learning_complete - 机器学习综合教程，涵盖数据处理至深度学习全流程

Github人工智能开源项目数据分析数据可视化机器学习深度学习

machine_learning_complete是一个全面的机器学习资源库，包含35个详细的笔记本教程，覆盖了从Python编程到数据分析、机器学习和深度学习的全面技能。项目自2021年起不断更新，加入了最新的MLOps指南，适合各级别学者和开发人员。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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