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Azure Machine Learning示例库,教程与多语言SDK示例，包括Python、.NET和TypeScript

Azure Machine Learning Azure ML Python SDK Azure CLI dotnet SDK Github 开源项目

Azure Machine Learning示例库涵盖丰富的教程和多语言SDK示例，包括Python、.NET和TypeScript。提供使用Azure CLI扩展的实例，帮助快速上手和深入理解Azure ML功能。项目鼓励社区贡献，并遵循微软开源行为准则。

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介绍相关项目

modal-examples - 使用示例集学习构建强大且可扩展的应用程序

GithubModalPython程序免费账户安装指导开源项目无服务器容器

该项目提供一系列示例，帮助用户使用Modal构建强大且可扩展的应用程序。示例按类别组织，通过运行本地脚本与云端Modal通信，实现无服务器容器的按需生成。项目涵盖从入门到高级的概念，适用于Python 3.11，并根据MIT许可证发布。

OpenAIWorkshop - Azure OpenAI服务使用指南

Azure OpenAIGPT-3GithubREST APIcontent generation开源项目自然语言处理

Azure OpenAI服务通过REST API提供对OpenAI语言模型如GPT-3、Codex和Embeddings的访问。这些模型适用于内容生成、摘要、语义搜索及代码翻译等任务。在本工作坊，参与者将学习使用最新AI技术创建AI解决方案，涵盖OpenAI基础知识、提示工程及AOAI应用构建。适合数据库科学家、软件工程师等，所有示例和教程均在GitHub提供。

ml_hacks - 机器学习实践与教程资源集锦

Github开源项目数据分析机器学习深度学习算法聚类

ml_hacks项目是一个机器学习资源库，收录了多种算法实现和教程。内容涵盖参数调优、集成学习、异常检测等实践示例，以及机器学习入门、数据分析等基础教程。项目还包括核方法、类别不平衡等专题研究，并提供深度学习和PyTorch相关材料，适合不同水平的学习者参考。

ailab - 微软AI实验室，创新与开发资源

AI实验Cognitive SearchGithubMicrosoft AI Lab开源项目机器阅读理解自定义视觉

AI Lab帮助开发者社区探索和学习微软的最新AI创新。平台展示了八个项目，包括定制视觉、attnGAN、AI工具、认知搜索和机器阅读理解等。每个实验室提供实验平台、GitHub源码、开发者视频以及开发挑战与解决方案的见解。AI Lab由微软AI学校和微软研究院共同开发，提供全面的AI学习和开发资源。

GenerativeAIExamples - 生成式AI示例，快速部署和测试

GithubLangChainNVIDIANeMoRAGTriton开源项目

NVIDIA提供的生成式AI示例，使用CUDA-X软件栈和NVIDIA GPU，展示快速部署、测试和扩展AI模型的方法。包括最新的RAG管道构建技巧、实验性示例和企业应用，支持本地和远程推理，集成流行LLM编程框架，并附有详细开发文档。

handson-ml - Python机器学习基础与实践指南

GithubJupyterMachine LearningPythonScikit-LearnTensorFlow开源项目

该项目通过Python教授机器学习基本原理，包含《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》书中的示例代码和习题解答。用户可以使用Colab、Binder和Deepnote在线体验这些notebooks，或通过Anaconda在本地安装项目进行学习。详细介绍了安装步骤和常见问题解决方法，帮助用户理解和应用机器学习技术。

azure-genai-design-patterns - Azure自主AI系统设计模式与实践

AzureGithub人工智能代理大型语言模型开源项目自主系统设计模式

该项目提供了构建Azure自主AI系统的设计模式和最佳实践。涵盖基础概念、设计模式、参考架构和加速器，助力开发者实现具自主性、推理能力和适应性的AI系统。同时关注负责任AI和用户体验，为从概念到实施提供全面指导。项目包含生产就绪考虑因素，适合寻求创建高级AI解决方案的开发团队。

python-docs-samples - Google Cloud平台Python代码示例库

GithubGoogle Cloud PlatformPython云计算代码示例开发工具开源项目

该仓库收集了Google Cloud平台各项服务的Python代码示例，内容涵盖身份验证、云服务应用等多个方面。仓库提供了完整的环境配置说明、代码运行指南以及项目贡献方法，适用于Python 3.6及以上版本。这些示例可帮助开发者快速掌握Google Cloud平台的核心功能，提高云应用开发效率。

awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合

GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习

发掘和运用顶尖MLOps工具：该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具，供数据科学家和机器学习工程师选择使用，以简化机器学习流程，优化生产活动。

awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台

AIDLGithubJavaMLNLP开源项目

awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域，提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员，帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

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