ChatAFL

使用大型语言模型的协议模糊测试工具

ChatAFL LLM AFLNet ProfuzzBench NDSS Github 开源项目

ChatAFL是一个基于AFLNet的协议模糊测试工具，利用大型语言模型（LLM）进行结构感知变异、丰富种子消息和突破状态覆盖。结合ProfuzzBench，实现无缝集成并提升状态和代码覆盖率，支持协议测试分析、实验数据生成和结果可视化，适用于需要高效和深入测试网络协议的研究和应用。

ChatLabs - 统一顶级AI模型的多功能平台

AI工具AI模型ChatLabsClaude内容创作无代码构建

ChatLabs集合OpenAI、Claude、Gemini、Llama等顶级AI模型，提供涵盖内容创作、编程、学习等的一站式服务，同时配备无代码工具、图像生成及模型对比功能，帮助用户高效达成目标并优化成本。

ChatPilot - 多功能对话代理平台，支持Google搜索、文件问答和代码解释

ChatPilotGithubLangChainOpenAIRAG对话代理开源项目

ChatPilot提供丰富的对话代理功能，支持Google搜索、文件对话（RAG）、代码解释等，实现多角色和多工具协同工作。基于LangChain和Agentica技术，实现多种外部工具调用和自定义提示。在前端使用Svelte，后端使用FastAPI，支持前后端分离架构。功能还包括语音输入输出、用户管理和聊天记录管理，适用于集成多功能和灵活部署的对话系统。

promptfoo - 本地LLM应用测试与评估工具

GithubLLM应用promptfoo基准测试开源项目测试驱动开发自动化红队

提供专业工具集，专为本地测试、评估及红队操作LLM应用设计。支持多种模型和API，确保应用安全可靠，提升评估效率并自动评分输出。适用于CLI、库和CI/CD环境，支持OpenAI、Anthropic等API，完全开源且本地运行，保障数据隐私。

chatgpt-tool-hub - 开源工具生态系统为大语言模型增强实用功能

ChatGPTGithubLLM人机交互工具引擎开源项目插件

chatgpt-tool-hub是一个开源的大语言模型工具生态系统，提供联网、搜索、数学运算、控制电脑和执行代码等多种实用功能。用户可通过自然语言命令调用这些工具，提高生产力。该项目支持中英文交互、上下文记忆和多工具自动调用，旨在创建一个开放、灵活的人工智能助手平台，适配未来多样化的大语言模型需求。

LibreChat - 综合AI聊天平台，支持多种模型和自定义功能

AI模型GithubLibreChat多模态聊天开源开源项目自定义预设

LibreChat是一个开源AI聊天平台，提供类似ChatGPT的用户界面，支持暗黑模式和流媒体功能。用户可以选择使用OpenAI、Azure、Google等多种AI模型，并可在远程和本地AI服务之间切换。平台支持多语言界面，提供图像分析、多模态聊天、对话分支和插件等功能。LibreChat允许创建、保存和分享自定义预设，支持多用户安全认证和社区驱动开发，并提供本地和云端部署选项。

Chatfuro - 智能聊天机器人构建和管理平台

AI工具AI聊天机器人Chatfuro多格式支持客户服务工作流程优化

Chatfuro是一款功能全面的聊天机器人平台，无需编程即可快速构建。支持多种文档格式，能够从网站和文档中学习，并提供智能回复功能。平台整合了实时人工代理、高级性能跟踪和第三方工具集成等特性，适用于客户服务、潜在客户培养和品牌推广等多个领域。作为一站式营销解决方案，Chatfuro能够有效提升企业的客户互动体验。

ChatLaw - 知识图谱与混合专家模型驱动的AI法律助手

ChatLawGithub大语言模型开源项目法律助手混合专家知识图谱

ChatLaw作为一款先进的AI法律助手，结合了混合专家模型和多智能体系统，致力于增强AI法律服务的可靠性和准确性。项目通过整合知识图谱和人工筛选方法，打造高质量法律数据集，用于训练混合专家模型，从而优化法律回应的精确度。引入标准操作程序后，ChatLaw有效减少了错误和幻觉问题。在Lawbench评测和法律职业资格统一考试中，ChatLaw均取得了出色成绩，充分展示了其在法律咨询领域的卓越能力。

awesome-chatgpt - ChatGPT资源和工具集合

ChatGPTGithubLLMOpenAI开源项目提示工程桌面应用

本项目汇总了ChatGPT和OpenAI相关的资源和工具，包括文档、示例、用户界面、集成、SDK库和框架以及基于ChatGPT的应用程序等。用户可以找到适用于桌面应用、浏览器扩展、移动应用和命令行界面的软件。项目还收录了关于大语言模型和知识图谱的论文和资源，适合开发者、研究者和AI爱好者使用。

ChatGLM-Efficient-Tuning - 微调ChatGLM-6B模型，支持多种训练和量化方法

ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调

ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。

ChatGLM-Finetuning - ChatGLM系列模型的多方法微调工具

ChatGLMGithub大语言模型开源项目微调深度学习自然语言处理

ChatGLM-Finetuning为ChatGLM系列模型提供多种微调方法,包括Freeze、Lora、P-Tuning和全量参数训练。该项目支持信息抽取、文本生成和分类等任务,可进行单卡或多卡训练。通过DeepSpeed等优化技术,实现高效大模型微调,并有效缓解灾难性遗忘问题。项目支持最新的ChatGLM3模型,并提供详细的使用说明。

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