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综合推荐增强现实、区块链、大数据等技术的学习资源

该页面提供增强现实、区块链、大数据、云计算、前端开发、后端开发、机器学习、游戏开发、物联网等领域的学习资源。每个主题下包含详细的资源链接,有助于快速找到所需的学习资料。此资源库旨在满足多种学习需求。

Compendium-of-free-ML-reading-resources - 机器学习免费学习资源集合 书籍论文和在线教程
Github开源项目数据科学机器学习深度学习线性代数统计学
该项目是一个综合性机器学习免费资源集合,涵盖数据分析、数学、统计、机器学习和深度学习等领域。收录内容包括经典教材、最新论文、PDF电子书和在线教程,以英文原版为主。项目提供系统的机器学习知识体系和高质量学习材料,适合入门和进阶学习。资源全面、内容权威、持续更新,定期收录最新开放获取资源,为自学者和研究人员提供最新知识和便利。
ailearning - AI学习资源与实战教程
AI learningGithub开源项目推荐系统机器学习深度学习算法
Ailearning项目提供全面的机器学习和深度学习教程,涵盖实战资料、基础知识以及权威视频资源。适用于具备Python基础的程序员,帮助快速掌握AI技术。项目包含在线阅读、教学视频和多种数据下载链接,提升学习效率。
design-resources-for-developers - 开发者设计资源大全:UI、字体、图标等全方位收录
GithubUI组件图标字体开源项目插图设计资源颜色
这是一个全面收录设计资源的开源项目,涵盖UI图形、字体、颜色、图标、模板等多个领域。从UI组件到设计工具,项目提供了现代Web和移动应用开发所需的各类设计元素。内容持续更新,旨在帮助开发者快速获取优质设计素材,提升项目视觉效果。
awesome-certificates - 精选IT、计算机科学和设计领域免费课程及认证资源汇总
GithubIT学习开源项目技能证书课程
该项目汇集了众多免费IT、计算机科学、设计和商业课程资源,涵盖网络安全、前端开发、后端开发、区块链、数据分析等热门领域。所列课程均可获得证书或数字徽章,并提供难度、时长等详细信息。对于寻求技能提升和专业认证的学习者而言,这是一个全面实用的参考清单。
ios-learning-materials - iOS开发学习资源和教程大全
GithubSwiftiOS开发ios-learning-materials开源项目教程资源库
该项目汇总了丰富且实用的iOS开发学习资源,包括文章、网络资源、教程以及Stack Overflow和Quora的问答。不仅涵盖基础iOS开发技术,还涉及计算机图形学、机器学习和设计模式等相关领域。资源分类明确,便于查找和学习,项目定期更新,致力于成为iOS开发者的权威学习参考。
Awesome-System-for-Machine-Learning - 机器学习系统研究资源汇总
AI系统GithubMachine Learning分布式计算大数据开源项目自动化机器学习
此项目汇集了机器学习系统研究的丰富资源,包括数据处理、训练系统和推理系统的开源代码与论文。项目由专门团队维护并定期更新,提供书籍、视频、课程和博客等学习材料,还推荐多篇系统设计的必读白皮书和研究论文,适合各个学习阶段。
awesome-learning - 软件测试与自动化的全面学习资源库
Github学习资源开源项目测试原则编程语言自动化测试软件测试
这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料,包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南,注重实用性,涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。
machine-learning-with-ruby - Ruby机器学习资源与教程总览
AIGithubMachine LearningRubyRubyDataScienceRubyNLP开源项目
页面汇集了众多Ruby编程语言的机器学习资源和教程,包括库、数据源、神经网络、深度学习、贝叶斯方法、决策树等多种算法和框架。资源主要来自Ruby Science Foundation、贡献者及日常应用开发,涉及线性回归、SVM等实例教程,助你快速上手并深入应用Ruby进行机器学习。
Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦
GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。
pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合
Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析
该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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