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DigiHuman

基于摄像头输入的3D角色全身动画生成系统

DigiHuman是一个开源的人工智能项目,通过摄像头输入自动生成3D角色模型的全身和面部动画。系统结合MediaPipe生成3D关键点和Unity3D渲染技术,实现了全身动作、面部表情等多种动画效果。支持多个混合形状动画、视频导出等功能,为3D虚拟角色动画制作提供了自动化解决方案。该项目支持多种3D模型类型,并优化了动画平滑度,为动画创作者和研究人员提供了创新工具和无限可能。

AI Consistent Character Creator - AI驱动的角色形象一致性生成工具
AI工具AI角色生成一致性设计人物姿势头像制作面部表情
AI Consistent Character Creator是一个智能角色形象生成工具,利用人工智能技术创建保持一致性的角色图像。该工具可生成不同姿势、面部表情和头像,同时确保角色特征的连贯性。其主要功能包括AI驱动的角色一致性、多样化姿势生成、丰富的面部表情、高质量视觉输出、可自定义角色属性和无缝工作流集成。适用于专业摄影、数字讲故事等多种创意领域。用户只需上传图像、输入提示并设置参数即可生成所需角色图像。目前提供免费使用,未来计划推出付费版本。
FlashAvatar-code - 基于高斯嵌入的快速数字头像重建技术
3D建模FlashAvatarGithub头像生成开源项目计算机视觉高效渲染
FlashAvatar是一个开源的数字头像重建系统,利用高斯嵌入技术从单目视频序列中重建数字头像。该系统能在数分钟内完成重建,并在512×512分辨率下以300FPS以上的速度进行渲染和动画制作。FlashAvatar在重建速度、渲染效率和头像真实感方面都有出色表现,可应用于虚拟现实、游戏和数字内容创作等领域。
Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统
3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动
Imitator是一个3D面部动画生成系统,能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术,实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法,可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。
PortraitGen-code - 肖像视频编辑技术,结合多模态生成模型
3D重建GithubPortraitGen多模态生成开源项目视频编辑风格迁移
这个项目实现了一种创新的肖像视频编辑方法,采用多模态生成模型来实现统一且高表达力的风格转换,能够处理单目RGB视频中的文本和图像驱动的高质量编辑以及光照调整,从而提高面部结构呈现的质量。
INSTA - 革新性即时体积化头像生成技术
3D建模GithubINSTA头像生成开源项目深度学习计算机视觉
INSTA项目开发了一种创新的即时体积化头像技术,能快速生成高质量3D人头模型。该技术基于instant-ngp,通过优化神经网络实现实时渲染和灵活控制。项目提供预处理数据集和训练代码,便于研究人员进行开发。INSTA代表头像生成领域的前沿技术,适用于虚拟现实和增强现实等应用,为人机交互和数字内容创作提供新可能。
Viggle AI Video Generator - AI角色动画生成工具,静态图像到动态视频的转换
AI动画AI工具DiscordViggle AI视频生成器角色动画
Viggle AI Video Generator是一款创新的AI视频生成工具,能够将静态角色图像转换为动态视频。通过Discord平台,用户可使用/mix和/animate等命令创建自定义动作视频。这一工具广泛应用于游戏、艺术、创意、音乐、舞蹈和体育等领域。用户只需上传清晰的角色图像并描述所需动作,即可生成相应的视频内容。虽然目前没有独立的移动应用,但用户可以通过手机上的Discord使用该服务,为内容创作提供便利。
AiOS - 先进的全流程人体姿态与形状估计框架
AiOSGithubSMPL-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
AiOS是一个创新的人体姿态和形状估计框架,采用全新的全流程方法。该项目通过三阶段的渐进式处理,实现高精度的SMPL-X参数回归。AiOS支持多人场景分析,并能有效处理复杂遮挡情况。在AGORA和BEDLAM等多个基准数据集上,AiOS展现出卓越的性能表现。这一开源项目为计算机视觉和人机交互等领域提供了有力的研究工具。
PIDM - 人像图像生成技术,支持姿态和外观定制
本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成,并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练,该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南,支持自定义数据集。实验比较显示,该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。
3DTopia - 创新的文本到3D模型生成系统
3DTopia3D资产优化Github两阶段生成开源项目扩散模型文本到3D生成
3DTopia是一个创新的文本到3D生成模型,采用双阶段处理方法。第一阶段利用扩散模型快速生成候选项,第二阶段对选中的资产进行精细化处理。这种方法支持高质量3D内容的快速创建,实现了从文本描述到逼真3D模型的高效转换。3DTopia结合了先进的机器学习技术,为3D设计、游戏开发和虚拟现实等领域提供了新的可能性。
TokenHMR - 基于令牌化姿态表示的人体网格重建新方法
GithubTokenHMR人体网格恢复姿态表示开源项目深度学习计算机视觉
TokenHMR采用阈值自适应损失缩放和令牌预测技术,通过令牌化和TokenHMR两个阶段提高3D人体网格重建精度。该方法在图像对齐和3D姿态估计方面均有良好表现,可用于图像和视频处理,对人体姿态和形状估计研究具有重要意义。
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