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Barcenas-14b-Phi-3-medium-ORPO

模型通过ORPO方法提升对话能力

该模型利用ORPO方法,基于VAGOsolutions/SauerkrautLM-Phi-3-medium,通过mlabonne/orpo-dpo-mix-40k数据集训练,旨在提高对话能力和语境理解。

chatglm3-6b - 强大基础模型支持多功能复杂对话场景
ChatGLM3-6BGithubHuggingface人工智能多功能对话模型开源开源项目模型
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源对话模型,基于强大的基础模型构建。它支持多轮对话、工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,采用新的Prompt格式。在10B以下预训练模型中,ChatGLM3-6B性能出众。该模型对学术研究开放,登记后可免费商用,为自然语言处理领域提供了强大工具。
ZephRP-m7b - 合并LimaRP和Zephyr模型优化文本生成
AI模型GithubHuggingfaceLimaRPMistralZephRP-m7b开源项目模型角色扮演
ZephRP-m7b模型集成了Zephyr模型的知识和LimaRP的风格,实现了文本生成的增强。模型采用Alpaca指令格式,支持响应长度调整,适用于角色扮演和故事模拟。注意模型可能在特定论坛中表现出偏见,不适合用于提供真实信息或建议。训练过程中使用了8-bit lora PEFT适配器,并以Mistral-7B-v0.1为基础严格优化,以确保生成质量。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
koOpenChat-sft - 多语言AI对话模型,基于OpenChat3.5构建
AlpacaChatMLGithubHuggingfaceOpenChat3.5koOpenChat-sft开源项目模型韩国人工智能
koOpenChat-sft项目是一个基于OpenChat3.5的多语言AI对话模型,训练于A100 80GB设备,遵循ChatML和Alpaca(No-Input)指令格式。尽管没有详细的基准测试数据,模型的评估结果已在Open LLM Leaderboard中公布。其在HellaSwag和Winogrande等指标上的得分表明了其高效的对话能力,广泛适用于多种AI场景。欲知更多信息,可通过Telegram联系开发者。
SauerkrautLM-Gemma-7b - 双语AI模型的新训练技术应用
GithubHuggingfaceSauerkrautLM-Gemma-7b双语技能开源项目模型模型微调激光RMT训练技术
SauerkrautLM-Gemma-7b是VAGO solutions与Hyperspace.ai合作开发的AI语言模型。此模型运用激光QLoRA技术来强化语言与数学技能,并采用独特的数据选择周期提升其性能。在多个基准测试中的表现显著提升,显示出其潜在价值。尽管仍在早期阶段,偶尔会有不寻常表现,但在Open LLM榜单上仍有优良表现。
Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF - Llama 3 70B语言模型介绍与应用
GithubHuggingfaceMeta-Llama商业用途开源项目模型自然语言生成责任与安全量化模型
了解由Meta研发的Llama 3 70B模型,其通过定量化处理优化推理性能,适用于多种对话场景,支持多种模式的使用,为用户提供安全高效的互动能力。
openchat-3.6-8b-20240522 - 基于Llama 3架构的混合数据训练语言模型
GithubHuggingfaceOpenChat 3.6人工智能开源技术开源项目机器学习模型语言模型
OpenChat-3.6-8b-20240522是基于Llama 3架构开发的8B参数规模语言模型。模型采用混合质量数据训练方法,支持8192个上下文长度,可通过OpenChat包或OpenAI兼容API部署。适用场景包括代码开发、对话交互等通用任务,在基准测试中显示出相对同规模模型的性能优势。模型在复杂推理、数学运算等方面存在一定局限,且可能出现信息幻觉现象。
Mistral-7B-SlimOrca - SlimOrca实现高效性能的Mistral-7B文本生成模型
GPT-4GithubHuggingfaceMistral-7B-SlimOrca开源项目性能评估数据集模型语言模型
Mistral-7B-SlimOrca是一款基于Mistral-7B模型,并经过SlimOrca数据集微调的神经网络模型。通过仅~50万条GPT-4补全数据,该模型在HuggingFace评估中表现优异,接近Llama2-70b-chat,且大幅减少数据量和计算需求。模型使用OpenChat打包并由Axolotl训练,借助GPT-4对数据集的精确筛选,提供高效文本生成能力,探索未来模型训练的新方法。
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored - 多语言大规模生成模型,专注角色扮演对话
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言支持大语言模型开源项目模型训练数据
该项目提供多语言对话生成,模型规模从8B到405B,特别适合角色扮演场景。基于优化的Transformer架构,并结合强化学习技术,适用于商业和研究用途,遵循Llama 3.1 Community License开放授权。
Bielik-7B-Instruct-v0.1 - 波兰语语言模型的优化与训练方法
Bielik-7B-Instruct-v0.1GithubHuggingface大型计算开源项目机器学习模型波兰语语言模型
Bielik-7B-Instruct-v0.1 是一种微调的波兰语语言模型,利用高性能计算提升语言理解能力。该模型通过权重损失和自适应学习率等技术进行优化,显著提高了性能,并提供多种精简版本。
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