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Barcenas-14b-Phi-3-medium-ORPO

模型通过ORPO方法提升对话能力

该模型利用ORPO方法,基于VAGOsolutions/SauerkrautLM-Phi-3-medium,通过mlabonne/orpo-dpo-mix-40k数据集训练,旨在提高对话能力和语境理解。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct - 支持多语言对话的开源模型
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言开源项目文本生成模型许可协议
Meta推出的多语言开源语言模型,支持8种语言,旨在增强商业和研究中的多语言对话能力。通过预训练和指令调优,Meta-Llama 3.1在行业基准上展现出优于现有开源和闭源模型的卓越性能。该模型采用优化的变换器架构,利用监督微调和人类反馈强化学习提升响应安全性和用户友好性。用户在使用该模型创建衍生作品时需遵循Llama 3.1许可证,应用范围包括跨语言自然语言生成任务和合成数据生成等,不仅提高了AI模型输出的质量,还能广泛用于商业和研究领域的多语言对话。
Llama-3-Smaug-8B - Llama-3-Smaug-8B借助Smaug配方优化多轮对话
Abacus.AIGithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B多轮交互开源项目模型模型评估真实对话
Llama-3-Smaug-8B模型利用Smaug配方优化多轮对话性能,由Abacus.AI基于Meta Llama 3开发和精调,并从Meta-Llama-3-8B-Instruct模型衍生。该模型在MT-Bench评估中表现突出,平均得分达到8.33,优于基础模型的8.10。目前使用新技术和数据,具体信息尚待公布,历史背景可参考Smaug-72B文献。
Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter2 - 通过自我博弈偏好优化实现语言模型对齐
GithubHuggingfaceSelf-Play Preference Optimization合成数据集开源项目模型模型调优训练参数语言模型
该模型在第二轮自我博弈偏好优化中,通过在合成数据集上的微调实现性能提升。基于Meta-Llama-3-8B-Instruct架构,该过程从openbmb/UltraFeedback数据集中提取提示集,并通过snorkelai/Snorkel-Mistral-PairRM-DPO数据集进行三次迭代以提高生成响应的质量。在AlpacaEval和Open LLM排行榜上,该模型在语言理解和推理任务中表现出更优胜率和准确度。
h2ogpt-4096-llama2-7b-chat - 基于Meta Llama 2的开源增强对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
该项目是对Meta Llama 2 7B Chat模型的优化升级版本。项目提供在线演示平台,可进行多个语言模型的性能对比和私人文档对话。通过h2oGPT平台可体验实时对话功能,并在模型排行榜中查看性能评估结果。
SPPO - 自我对弈优化提升语言模型对齐效果
AlpacaEval 2.0Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3GithubLlama-3-8B-InstructMistral-7B-InstructSPPO开源项目
SPPO采用自我对弈框架和新的学习目标,有效提升大规模语言模型性能。通过理论推导和多数据集实证验证,SPPO无需外部信号即可超越GPT-4等模型。该项目源代码和多个优化模型如Mistral-7B、Llama-3-8B、Gemma-2-9B均已开源,详情可参考相关论文。
OLMo-1B-hf - 结合开放性与多功能性提升语言模型科学
Dolma数据集GithubHuggingfaceOLMoTransformer开放语言模型开源项目模型语言模型
OLMo是一个由Allen Institute for AI开发的开源语言模型,支持Hugging Face Transformers格式和Dolma数据集,具有自回归Transformer架构,适合多种语言处理任务,涵盖完整训练代码和检查点。
GODEL-v1_1-large-seq2seq - 提升对话任务表现的大规模预训练模型
GODELGithubHuggingfaceTransformer模型多轮对话对话生成开源项目模型预训练模型
GODEL是为目标导向对话设计的预训练模型,使用基于Transformer的编码器-解码器架构,能从外部文本中生成响应。该模型在需要外部信息支持的对话任务中表现出色。v1.1版本在551M条Reddit多轮对话及5M条指令和知识对话上训练,能通过少量特定对话高效微调,适合需要情感共鸣或基于知识生成安全响应的情境。
h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型,提升自然语言生成效果
GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型
H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型,基于Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用,支持transformers库中的集成和量化、分片设置,提升计算效率。在基准测试中表现优异,并重视负责与道德使用,欢迎用户反馈以优化性能。
ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能,支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型,并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境,为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
AlphaMonarch-7B - 多功能7B模型,优化智能文本生成
AlphaMonarch-7BGithubHuggingface多任务基准开源项目推理能力文本生成模型模型评估
AlphaMonarch-7B是经过DPO优化的模型,增强推理与对话能力,通过AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和TruthfulQA等测试表现优异。利用LazyMergekit合并多款模型,适合对话、角色扮演和故事创作。支持GGUF、GPTQ和AWQ等量化模式,搭配Mistral Instruct聊天模板,在多项国际评估中表现出色,成为高级7B模型中的一员。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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