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data-engineering-zoomcamp

全面掌握数据工程核心技术与实践

数据工程Zoomcamp课程内容在线学习DockerGithub开源项目

Data Engineering Zoomcamp是一个全面的数据工程在线课程，涵盖容器化、工作流编排、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等关键领域。课程通过实践项目教授Docker、Terraform、Mage、BigQuery、dbt、Spark和Kafka等主流工具的应用。由行业专家授课，适合具备基础编程和SQL技能的学习者。课程提供自学和定期cohort两种学习模式，为期数周。

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介绍相关项目
serverless-ml-course - 无服务器机器学习课程，用于从模型和功能构建支持 AI 的预测服务
GitHubGithubHopsworksMLOpsPythonServerless Machine Learning开源项目
此课程教授如何使用Python在无服务器环境中构建和部署机器学习预测服务。无需精通Kubernetes或云计算，课程内容包括Pandas与ML管道、数据建模、特征存储、以及训练和推断管道。学习如何使用Hopsworks和Github Actions进行版本管理、测试和数据验证，构建实时无服务器机器学习系统。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
datascience - 数据科学学习路线图 从基础到高级的系统指南
Github开源项目数据分析数据库数据科学概率论统计学
这是一个系统的数据科学学习路线图项目，涵盖了从基础数学到高级统计分析的关键知识点。内容包括矩阵代数、哈希函数、关系代数等基础，以及数据库操作、ETL、NoSQL等实用技能，还有数据可视化和探索性分析等统计学内容。该项目为数据科学学习者提供了一个全面且结构化的学习框架。
school-of-sre - 全面系统的站点可靠性工程入门课程
GithubLinkedInSRE基础技能开源项目系统工程软件工程
School of SRE是一个开源的站点可靠性工程(SRE)基础课程。课程内容涵盖Linux、网络、数据库、系统设计等多个SRE核心领域,通过实例讲解帮助新手和跨领域工程师掌握关键技能。这个由LinkedIn团队开发的项目为有志于SRE职业的人员提供了系统的学习路径。课程分为101和102两个等级,循序渐进地介绍SRE所需的基础知识和进阶技能。内容包括Linux操作、网络配置、数据库管理、系统设计等实用主题,着重培养学员解决实际问题的能力。这个开源项目不仅适合SRE新手,也可作为经验工程师的知识补充。
machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习
Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习
本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。
Headstarter - 七周AI项目实战培训助力软件工程师职业发展
AI工具AI项目实习机会技能培训社区网络软件工程
Headstarter提供为期7周的软件工程实践培训，聚焦AI项目开发。课程包括5个AI项目构建、周末黑客马拉松、简历优化和面试辅导。通过实际编码、团队协作和即时反馈，学员可提升软件工程技能，增强就业竞争力。项目还为参与者创造与资深工程师和创业者交流的机会，助其获取行业洞察和拓展人脉。Headstarter的特色在于实践导向的课程设计和活跃的学习社区，全面支持软件工程师的职业成长。7月22日开课，立即把握提升机会！
hands-on-llms - 学习构建和部署实时金融顾问系统的完整教程
GithubInference PipelineLLMReal-time PipelineTraining Pipelinefinancial advisor开源项目
本教程全面介绍如何通过三阶段流水线设计来训练、部署和推理一个实时金融顾问系统。课程包括加载金融Q&A数据集、微调开源LLM以及构建实时特征管道和推理管道，并介绍如何使用Alpaca、Qdrant、Comet ML和Beam等外部服务进行集成。通过视频讲解、文章和模块化代码，逐步掌握流程，即使硬件不足，也可在Beam的无服务器基础设施上进行训练和推理。
awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统
本项目汇集了Apache Airflow的综合资源，包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务，为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新，致力于成为Airflow社区的权威参考。
LLM-Ops-Cohort-1 - LLM-Ops实战课程探索大模型生产应用
AI应用开发GithubLLM OpsLangChainLlamaIndexRAG系统开源项目
LLM-Ops-Cohort-1课程聚焦大规模语言模型在生产环境的实践应用。学员将学习使用LangChain和LlamaIndex构建复杂应用，掌握LLM产品开发方法，并构建完整的RAG系统。课程内容涵盖RAG应用开发、智能代理应用、数据处理等实用技能，旨在培养LLM生产环境操作的专业人才。课程还包括Llama 2模型应用、FastAPI开发、性能评估等进阶内容，并介绍了WandB和LangSmith等可视化和可观察性工具，全面提升学员在LLM生产环境中的实践能力。
Open Data Science - 打造全球数据科学和人工智能专业人士交流学习的开放社区
AI工具Open Data Science人工智能数据科学机器学习社区平台
Open Data Science汇聚全球数据科学和人工智能专业人士，提供丰富的学习资源和交流机会。平台涵盖课程、竞赛、项目等多样化内容，用户可参与数据比赛、黑客马拉松等活动，加入各类专题讨论组。作为数据科学领域的重要社区，该平台致力于推动开源合作和知识共享，为从业者提供学习成长和职业发展的机会。
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