Lexora-Medium-7B

面向意大利语的数理推理开源语言模型

代码示例语言模型 Huggingface Lexora-Medium-7B 模型 Github 开源项目自然语言处理模型使用

Lexora-Medium-7B是一个专注于意大利语和英语的开源语言模型，基于DeepMount00数据集训练，在数学推理和问答任务中表现出色。模型采用Transformers架构，支持Python快速部署，可应用于多样化的自然语言处理场景。

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介绍相关项目

Llama-3-8B-Lexi-Uncensored - 高性能多任务AI语言模型无限制对话与灵活应用

GithubHuggingfaceLlama-3人工智能模型开源开源项目文本生成模型自然语言处理

Llama-3-8B-Lexi-Uncensored是一款强大的AI语言模型，在AI2推理挑战、HellaSwag常识理解和GSM8k数学问题等多项任务中表现卓越。该模型在开放式LLM排行榜上平均得分66.18，展现了其在多个领域的应用潜力。虽然模型具有高度灵活性，但使用时需注意实施适当的安全措施。遵循Meta的Llama许可协议，可用于商业及其他多种用途。

internlm2-base-7b - 高效处理超长文本的多功能开源模型

GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目模型评测语言能力

InternLM2-Base-7B是一个适应性强的开源模型，支持处理长达20万字的文本，具备精确的信息检索能力，并在推理、数学、编程任务中表现优异。通过OpenCompass工具验证，其性能适合广泛应用，是研究人员和开发者的理想选择。

mpt-7b - 高性能开源大语言模型

GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理

MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。

internlm2_5-7b-chat - 卓越推理能力与百万字超长上下文的开源大模型

GithubHuggingfaceInternLM上下文窗口大语言模型工具使用开源项目推理能力模型

InternLM2.5-7B-Chat是一个开源的70亿参数大语言模型，在数学推理、百万字长文理解和工具调用等方面表现卓越。该模型在多项基准测试中超越同等规模模型，展现强大的综合能力。InternLM2.5-7B-Chat提供基础模型和对话模型，支持通过Transformers加载，并可使用LMDeploy、vLLM等方案部署，为开发者提供灵活的应用选择。

open_llama_7b - 开源复现的大规模语言模型媲美原版LLaMA

GithubHuggingfaceOpenLLaMA人工智能大语言模型开源开源项目模型自然语言处理

OpenLLaMA是一个基于Apache 2.0许可的开源大型语言模型，旨在复现Meta AI的LLaMA。该项目提供了在1万亿个token上训练的7B和3B模型，以及在6000亿个token上训练的13B模型预览版。OpenLLaMA基于RedPajama数据集训练，在多项评估任务中表现与原版LLaMA相当或更优。项目开源了PyTorch和JAX格式的预训练权重，支持使用Hugging Face transformers和EasyLM框架加载模型。

occiglot-7b-it-en-instruct - 支持英语和意大利语的多语言生成语言模型

Apache许可证GithubHuggingfaceOcciglot-7B-it-en-Instruct多语言模型开源项目文本生成机器学习模型

Occiglot-7B-it-en-Instruct是一款多语言生成模型，具备70亿参数，覆盖欧盟五大语言，如英语和意大利语。其通过160M多语言和代码指令进行训练，由Occiglot Research Collective开发。项目未进行安全对齐，可能生成有问题的内容，欢迎多语言模型研究者参与合作。

meditron-7b - 在医学领域提升大型语言模型性能的创新方法

GPT预训练GithubHuggingfaceLlama-2Meditron医学大语言模型开源项目模型

Meditron-7B是开源的医学大型语言模型，通过持久的预训练，结合选定的PubMed文献和国际医学指南数据，提高了医疗推理任务的能力。该模型在文本生成和医疗问答方面显示了潜力，但实际使用需经过更多测试和适应调整。

Hebrew-Mistral-7B - 面向希伯来语和英语的通用大型语言模型

GithubHebrew-Mistral-7BHuggingface大语言模型希伯来语开源开源项目模型自然语言处理

Hebrew-Mistral-7B是一款开源的大型语言模型，参数量达到70亿，专注于希伯来语和英语的语言理解与生成。基于Mistral-7B-v1.0，模型适用于多种自然语言处理任务，包含64,000个词元，提升了希伯来语和英语的语言处理能力。

LLaMA-2-7B-32K - 基于Llama-2开发的32K长文本理解模型

AI训练GithubHuggingfaceLLaMA-2开源项目模型深度学习语言模型长上下文

LLaMA-2-7B-32K是一个基于Llama-2开发的长文本语言模型，通过位置插值技术实现32K上下文长度。该模型采用预训练和指令微调策略，适用于多文档问答和长文本摘要等场景，支持API调用和本地部署。

WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型支持复杂任务和推理

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WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型，擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统，在MT-Bench评估中表现优异，性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话，适用于各种复杂场景，是一个高效的开源大语言模型选择。

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