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多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换

这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。

lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调
DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目
该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调,比dreambooth方法快两倍,支持inpainting,并且生成非常小的模型文件(1MB~6MB),便于共享和下载。兼容diffusers库,提供多向量核心调优反演功能,并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces,增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差,该方法显著缩小模型大小,同时保持高保真度,适用于需要快速高效微调的用户。
graphic-novel-illustration - 基于SDXL的高质量漫画风格插画模型
AI绘画GithubHuggingfaceLoRASDXL开源项目插画风格模型漫画艺术
Graphic Novel Illustration是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型,经由65张AI生成图像训练而成。该模型支持生成多种场景的漫画风格插画,包括科幻、后启示录、自然和奇幻主题。模型使用简单提示词即可生成具有独特艺术风格的漫画插画作品。
dreamlike-diffusion-1.0 - 经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习模型艺术创作
Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化,提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置,可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用,开放非商业用途部署,商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。
dreamshaper-8-lcm - 增强的Stable Diffusion模型,提供多种艺术风格生成支持
GithubHuggingfaceStable Diffusion动画开源项目文本生成图像模型模型版本艺术
Dreamshaper-8-lcm是一个高度优化的Stable Diffusion模型,能够实现多种艺术风格的图像生成,涵盖动漫和现实主义风格。使用🧨 Diffusers库可以简便地运行模型,实现文本到图像的高质量转换。更新从V4至V8持续增强了对写实、NSFW、lora等风格的支持,V8在多任务生成上表现优异。希望支持项目的用户可以通过Patreon或买咖啡的方式参与支持。
stable-diffusion-3.5-large-turbo - 高效创新的4步快速文生图AI模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion 3.5图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
Stable Diffusion 3.5大型快速版是一款基于多模态扩散变换器架构的高效文生图模型。它采用对抗性扩散蒸馏技术和三个预训练文本编码器,仅需4步即可完成推理。该模型在图像质量、文本理解、字体渲染和资源效率方面均有显著提升,适用于艺术创作、教育工具和生成模型研究等领域。模型遵循严格的安全准则和使用政策,为用户提供可靠的AI图像生成解决方案。
envy-arcane-xl-01 - SDXL LoRA模型打造奇幻魔法世界
ArcaneGithubHuggingface奇幻场景开源项目数字艺术模型绘画风格魔法
这是一个基于Stable Diffusion XL模型的LoRA项目,专门用于生成奇幻魔法风格的图像。使用'arcane'作为关键词,可创作出包含魔法、奇幻和科幻元素的数字画作。其艺术风格受《Arcane》动画启发,能够呈现从奇幻都市到科幻建筑的多样场景。通过调整提示词,创作者可以灵活定制输出效果,为奇幻艺术创作提供了有力工具。
FuzzyHazel - 文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion下载链接开源项目模型模型合并艺术风格
FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。
coloringbookgenerator - 利用文本到图像技术生成创意填色书
AI绘图Coloring Book GeneratorGithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载
项目结合稳定扩散和LoRA技术,实现了文本到图像的生成,适用于创作儿童填色书。使用稳定扩散XL基础模型生成DIY填色书,并支持Safetensors格式权重,确保高效运行,适合多种文本到图像转换场景。
90s-anime-art - 90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化
90年代动漫艺术GithubGlifHuggingfacestable-diffusion图像生成开源开源项目模型
90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现,呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发,借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助,获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限,旨在探索并采用多样化的训练技术。
controlnet-sd21-depth-diffusers - 控制稳定扩散与艺术生成的革新选择
GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers开源项目控制网模型艺术语言模型
controlnet-sd21-depth-diffusers 是稳定扩散2.1模型的初始版本,着重结合深度与艺术。这一模型在laion-art子集上训练,通过使用diffusers技术,提高了图像生成的控制能力。适合研究图像生成技术和艺术的用户,强调使用上的道德考量。感谢ControlNet和脚本转换贡献者的支持,确保功能实现的高质量与灵活性。
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