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多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换

这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。

dreamshaper-xl-turbo - 提升文本到图像处理性能的Stable Diffusion模型
DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion动漫图像生成开源项目模型艺术
该模型基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0进行精细调优,结合Diffusers工具包,优化文本到图像生成流程,具备高效和多样化的图像生成能力,适用于多种艺术风格。
dreamshaper-xl-lightning - 基于SDXL的高效艺术图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型深度学习生成式AI
Dreamshaper XL Lightning是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,经过优化以提升艺术和创意图像生成效果。该模型支持快速推理,通常只需4步即可生成图像。适用范围包括肖像、动漫和机械设计等多种艺术风格。开发者可通过Diffusers库集成该模型,实现自定义图像生成。
FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur - FLUX.1-dev基础上的深度景深增强LoRA模型
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型深度景深
FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur是一个基于FLUX.1-dev的LoRA模型,旨在增强图像的深度景深效果。该模型能在保持图像质量的同时显著提升景深,并可与ControlNet等其他组件结合使用。模型使用简便,无需触发词,在diffusers中推荐使用1.0到1.5的缩放比例。用户可以通过Python代码进行本地推理,也可以在Shakker AI平台上在线生成图像。
flux-midjourney-anime - 基于FLUX训练的MidJourney动漫风格模型
AI绘图FLUX MidJourney AnimeGithubHuggingfaceLoRA模型Stable Diffusion动漫风格开源项目模型
基于FLUX.1-dev开发的LoRA模型,专注于生成MidJourney风格的动漫图像。该模型采用Safetensors格式提供权重文件,支持diffusers库调用,通过egmid触发词即可生成图像。作为首个基于flux的anime风格模型,目前仍在持续优化中。
stable-diffusion-1.5 - 开源深度学习模型实现文本到图像的精确转换与生成
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练,能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口,内置内容审核机制,主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入,使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于Diffusers的AI图像生成模型 支持多样化创意表达
AI模型DiffusersGithubHuggingface开源项目数据集机器学习模型模型卡片
Dreamshaper-xl-1-0是基于Diffusers框架的AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成图像,支持多种艺术风格和场景。它可应用于创意设计、内容创作等领域。虽然功能强大,但使用时需注意潜在的偏见和局限性。目前该模型的具体训练数据、评估结果等信息尚未公开。
sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型
CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型
sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型,通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库,可生成高质量的图像变体,主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本,相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现,但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。
Flux-Lora-Realism - 专门针对自然风格图像优化的LoRA权重集
FluxGithubHuggingfaceLoraStable Diffusion人工智能模型图像生成开源项目模型
作为black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的LoRA权重优化项目,该插件专注增强AI图像真实感。优化后的权重文件采用Safetensors格式,可与Stable Diffusion框架无缝对接,生成具有高度真实感的图像作品。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具,支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器,在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点,包括基础模型、深度条件模型和放大模型,适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升,为AI图像创作提供了新的可能。
LyCORIS - 用于稳定扩散的其他秩适应实现
AI模型GithubLoRALyCORISStable Diffusionfine-tuning开源项目
LyCORIS项目提供了一系列针对Stable Diffusion的高效参数调优算法,包括LoRA、LoHa、LoKr和DyLoRA等。项目支持多种接口(如ComfyUI和InvokeAI)和训练方案(如kohya-ss和Naifu-Diffusion),并能与PyTorch模块无缝整合。通过不同算法的比较,LyCORIS在保真度、灵活性和训练速度上表现出色。用户可以通过简便的pip安装,探索多样的网络配置和训练方式,实现图像生成的定制化。
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