deoptimizer

机器代码反优化工具绕过安全检测的新方法

De-Optimizer 代码混淆机器码转换安全产品绕过指令变异 Github 开源项目

Deoptimizer是一种机器代码反优化工具，通过指令转换绕过基于模式的安全检测。它采用算术分割、逻辑反转等技术，可转换高达95%的目标二进制文件指令，有效避开内存分析工具。支持多种架构，为安全测试提供新型代码混淆方法，是规避安全产品检测的有力工具。

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介绍相关项目

devlooper - 支持React、Python和Rust的自动化代码测试与修复工具

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devlooper为smol developer增加了沙盒环境功能，实现自动化代码诊断和修复。支持React + Jest、Python和Rust环境模板，项目会在所有测试通过之前持续迭代。用户可以通过Modal平台运行测试，并获取详细的错误诊断。未来计划包括用户反馈循环、自动获取文档和更多LLM支持。

deap - 灵活高效的进化计算框架，实现快速原型开发和创意测试

DEAPGithubPython库优化算法开源项目进化计算遗传算法

DEAP是一个开源的进化计算框架，为快速原型设计和算法测试提供了便利。它支持多种进化算法，如遗传算法、遗传编程和进化策略，并能处理多目标优化问题。DEAP的核心优势在于其清晰的算法结构和透明的数据结构，同时与并行计算机制兼容性良好。框架内置了多种实用功能，包括精英保存机制、中间结果保存和标准测试函数集等，可应用于解决各类复杂优化问题。

MetaDetective - 开源元数据分析和网络爬取工具

GithubMetaDetectiveOSINT元数据分析开源项目渗透测试网络抓取

MetaDetective是一款开源的元数据分析和网络爬取工具,专为网络安全和OSINT研究而设计。它能高效提取多种文件类型的元数据,提供直观的数据展示,并可直接从目标网站获取文件。该工具弥补了现有元数据分析工具的不足,为渗透测试和情报收集提供支持。MetaDetective操作简便,可与其他工具集成,是网络安全专业人员的实用工具。

AI-Optimizer - 涵盖从无模型到基于模型，从单智能体到多智能体的多种算法的多功能深度强化学习平台

AI-OptimizerGithub多智能体强化学习开源项目深度强化学习离线强化学习自监督学习

AI-Optimizer是一款多功能深度强化学习平台，涵盖从无模型到基于模型，从单智能体到多智能体的多种算法。其分布式训练框架高效便捷，支持多智能体强化学习、离线强化学习、迁移和多任务强化学习、自监督表示学习等，解决维度诅咒、非平稳性和探索-利用平衡等难题，广泛应用于无人机、围棋、扑克、机器人控制和自动驾驶等领域。

depyf - 深入解析PyTorch编译器工作原理的开源工具

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depyf是一个开源工具，专注于解析PyTorch编译器torch.compile的内部工作机制。这个工具支持多个Python版本，提供简洁的API接口，能够生成详细的编译过程文档，并支持代码调试。通过depyf，机器学习研究人员和开发者可以深入理解编译过程，适应编译机制，并优化代码以提升性能。作为PyTorch生态系统的一员，depyf为用户提供了深入了解PyTorch编译器的机会。

DevSecOps - DevSecOps工具库与最佳实践方法论

DevSecOpsGithub供应链安全安全自动化开源工具开源项目持续集成

该项目整理了一套完整的DevSecOps开源工具和方法论资源库。内容涵盖软件开发全生命周期,包括预提交检查、秘密管理、依赖分析、容器和云安全等多个领域。此外还介绍了威胁建模、混沌工程等前沿理念。旨在为开发人员提供实用的DevSecOps实践指南,助力在各个阶段融入安全措施。

Debugo - iOS开发调试工具简单安全灵活

DebugoGithubiOS调试开发工具开源项目性能优化沙盒文件

Debugo是一款iOS开发调试工具，一行代码即可集成使用。提供自定义指令、文件查看、App信息展示、快速登录和触摸监听等功能。仅在DEBUG模式下可用，确保安全性。支持多人协作和自定义工具添加，为iOS开发提供便捷调试体验。

awesome-hacking - 全面的黑客技术资源和工具集锦

GithubHacking开源项目渗透测试漏洞分析网络安全逆向工程

项目汇集黑客技术资源,包括系统、逆向工程、Web、网络等多个领域。提供教程、工具及漏洞数据库、反汇编器等资源。涵盖CTF竞赛、wargame等内容,为安全研究提供全面参考。

transform - 全能在线代码转换平台

GithubTransformWeb开发在线转换工具开源项目数据转换

Transform是一个开源的在线代码转换平台,支持多种编程语言和数据格式间的互相转换。该平台提供直观的界面,方便开发者进行代码转换、格式化和优化。Transform能高效处理JSON、XML、CSS等多种格式,提升开发效率。平台还支持自定义转换规则,可满足特定项目需求。作为一个功能丰富的开源工具,Transform为开发者提供了便捷的代码处理解决方案。

OpenCodeInterpreter - 集成代码生成、执行和优化的开源系统

GithubOpenCodeInterpreter人工智能代码生成开源项目执行反馈模型性能

OpenCodeInterpreter是一套开源代码生成系统，通过集成执行和迭代优化功能，提高了代码生成能力。该项目提供多个模型系列，展示了执行反馈对提升代码解释和执行性能的影响。项目还开源了Code-Feedback数据集，包含68K多轮交互，并提供本地演示系统。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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