deoptimizer

机器代码反优化工具绕过安全检测的新方法

De-Optimizer 代码混淆机器码转换安全产品绕过指令变异 Github 开源项目

Deoptimizer是一种机器代码反优化工具，通过指令转换绕过基于模式的安全检测。它采用算术分割、逻辑反转等技术，可转换高达95%的目标二进制文件指令，有效避开内存分析工具。支持多种架构，为安全测试提供新型代码混淆方法，是规避安全产品检测的有力工具。

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介绍相关项目

awesome-malware-analysis - 全面的恶意软件分析工具和资源列表

Github威胁情报开源项目恶意软件分析检测分类沙箱逆向工程

该项目汇集了多种恶意软件分析工具和资源,涵盖恶意软件收集、开源威胁情报、检测和分类等方面。列表包含匿名器、蜜罐、样本库、威胁情报平台、IOC提取工具等实用资源。安全研究人员和分析师可以利用这些工具更高效地开展恶意软件分析和威胁情报工作。

GoodbyeDPI - 高效突破深度包检测的网络自由工具

DPI绕过GithubGoodbyeDPIWindows工具开源项目网络安全网络审查

GoodbyeDPI是一款突破深度包检测(DPI)系统的开源工具，适用于Windows 7及更高版本。它通过TCP分片、HTTP头修改和发送伪造数据包等技术，有效应对被动和主动DPI。该工具提供多种运行模式，可灵活适应不同网络环境。GoodbyeDPI操作简单，支持作为Windows服务安装，能够持续确保网络访问自由。

angr - 开源跨平台二进制分析框架

GithubPython库angr二进制分析开源项目符号执行逆向工程

angr是一个开源的跨平台二进制分析框架，提供了一套Python 3库用于静态和动态分析。它支持反汇编、符号执行、控制流分析、程序插桩、数据依赖分析和反编译等功能。angr广泛应用于CTF挑战和安全研究，是二进制分析领域的重要工具。该项目由加州大学圣巴巴拉分校计算机安全实验室和亚利桑那州立大学SEFCOM联合开发，拥有详细文档和API参考。

transformer-debugger - 深入洞察小型语言模型行为的自动化调试工具

GithubTransformer Debugger开源项目神经元查看器稀疏自编码器自动可解释性语言模型

Transformer Debugger是一款由OpenAI超级对齐团队开发的工具，专门用于分析小型语言模型的特定行为。该工具结合了自动化解释技术和稀疏自编码器，无需编写代码即可快速探索模型行为。它能识别影响特定行为的关键组件，自动生成解释，并追踪组件间的连接，从而揭示神经元回路。通过支持对前向传播的干预和观察，Transformer Debugger为研究人员提供了深入分析语言模型内部机制的强大功能。

CodeThreat - 智能化静态应用安全测试方案

AI工具AI技术CodeThreatSAST代码安全分析软件开发

CodeThreat专注于静态应用安全测试（SAST）领域，提供智能化解决方案。其核心优势在于全面准确的代码分析和低误报率。该方案支持DevSecOps实践，能快速发现并修复代码安全问题，从而增强应用程序整体安全性。平台界面直观易用，文档完善，适合不同规模的组织采用。

deita - 自动数据选择工具助力大语言模型指令调优

DeitaGithub开源项目指令调优数据选择语言模型

Deita是一个开源项目，为大型语言模型的指令调优提供自动数据选择工具。项目包含开源工具包、高质量轻量级数据集和高效训练模型。Deita模型使用仅十分之一的指令调优数据，就能达到其他先进聊天模型的性能水平。项目提供全面评估结果，展示了在多项基准测试中的表现。

pwndbg - 增强GDB功能的开源调试工具

GDB插件Githubpwndbg开源项目漏洞开发调试工具逆向工程

pwndbg是一个开源的GDB插件，专为底层软件开发、硬件分析、逆向工程和漏洞研究领域设计。它提供了增强的hexdump功能、简化的命令语法和直观的界面，显著提升了调试效率。pwndbg支持多种Linux发行版，可通过源代码或包管理器安装，同时提供便携版本。作为一个社区维护的项目，pwndbg旨在成为传统GDB插件的替代方案，为用户带来更高效、更稳定的调试体验。

multiplier - 精确全面的代码理解工具助力快速漏洞检测

APIGithubMultiplier代码分析开源项目数据库索引漏洞检测

Multiplier是一种开源的代码理解工具，通过将构建产物存储到数据库并提供C++和Python API访问，实现了精确全面的代码分析。该工具可唯一识别构建过程中的所有实体，包括令牌、AST节点和中间表示。Multiplier的API提供全程序级别的高质量信息，便于分析人员识别代码模式并准确反馈结果。这一特性使其在漏洞检测和变体分析等任务中表现出色。

reverse-engineering-assistant - 优化逆向工程任务的AI助手，基于多工具方法

AI助手GithubLangchainReVA反向工程反编译开源项目

ReVA逆向工程助手项目提供了一个与特定反汇编器无关的AI助手，采用工具驱动的方法，帮助解决复杂的逆向工程任务。ReVA利用chain-of-reasoning技术与LLM配合完成任务，通过容错和减少LLM误差的方法提供更好的结果。支持多种模型和本地推理服务器，包括OpenAI和Ollama。项目集成Ghidra工具，提供高效的工作流程和操作日志记录功能，适合程序探索和详细分析。ReVA项目特点包括工具驱动的AI助手、多种模型支持、Ghidra工具集成、详细的操作日志和容错机制，确保在执行复杂逆向工程任务时提供准确的结果和顺畅的工作流程。

speculative-decoding - 推测解码技术，优化大型语言模型推理速度

GithubSpeculative Decoding大语言模型开源项目性能优化推理加速自然语言处理

该开源项目聚焦于推测解码技术的研究与实现，旨在提升大型语言模型的文本生成效率。项目涵盖了多种推测解码策略，包括提前退出、推测采样和先知变压器。同时，项目致力于优化批处理推测解码，以增强整体性能。研究计划还包括对比不同策略的效果，并探索微观优化方法。这些工作为加快AI模型推理速度提供了新的技术思路。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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