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headphone-morse-transmitter

将耳机转化为摩尔斯电码发送器的开源项目

headphone-morse-transmitter 是一个将耳机改造为摩尔斯电码发送器的开源项目。它利用耳机的控制功能,通过单击、双击和三击来输入点划和删除字符。项目提供在线演示,允许用户自定义延迟时间以平衡输入速度和准确性。这一创新应用展示了日常设备在通信和辅助技术领域的潜力。

RealtimeSTT - 实时语音转文本库 适用于低延迟应用
GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音助手语音转文本
RealtimeSTT是一个为实时应用设计的语音转文本库。它集成了语音活动检测、实时转录和唤醒词激活等功能,适合开发语音助手和需要快速精确语音转文本的应用。该库采用WebRTCVAD和SileroVAD进行语音检测,Faster_Whisper执行转录,Porcupine或OpenWakeWord负责唤醒词检测,体现了当前语音识别技术的先进水平。
whisper-web - 浏览器端实时语音识别技术
GithubTransformers.jsWebGPUWhisper Web开源项目浏览器应用语音识别
Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术,在客户端实现实时语音处理,无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项,并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力,为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。
TalkingHead - 实时3D虚拟人物交互与唇形同步系统
3D头像GithubTalkingHeadWebGL唇形同步实时对话开源项目
TalkingHead是一个开源的JavaScript类,用于创建具有实时语音和唇形同步功能的3D虚拟形象。该系统集成了Ready Player Me全身3D头像和Mixamo动画,并支持字幕显示。借助Google Cloud TTS实现文本转语音,TalkingHead还提供英语、芬兰语和立陶宛语的内置唇形同步。通过ThreeJS/WebGL进行3D渲染,开发者可以将其轻松集成到各种网页应用中。
use-whisper - 适用于OpenAI Whisper API的React Hook,支持语音录制和静音消除
GithubOpenAIReact HookuseWhisper实时转录开源项目语音识别
useWhisper 是一个为 OpenAI Whisper API 提供的 React Hook,具备语音录制、实时转录和静音消除功能。正在开发的 React Native 版本将使移动应用开发更便捷。用户可以通过 npm 或 yarn 安装,并通过丰富的配置和回调函数实现自定义转录。主要依赖项包括 recordrtc、lamejs、ffmpeg、hark 和 axios,是开发者进行语音处理和转录的理想工具。
Stethoscope - 低成本开源听诊器 性能媲美高端商业产品
3D打印DIY医疗GithubPETG医疗设备开源听诊器开源项目
Stethoscope项目旨在开发一款开源、低成本且经过研究验证的听诊器。该听诊器性能可媲美Littmann Cardiology III等市场顶级产品,但生产成本仅为3-4美元。项目提供全套3D打印文件、材料清单和组装指南,使普通人也能制作高质量听诊器。这一创新有望显著提高医疗设备的可及性,尤其是在资源受限地区。
MeloTTS-English-v3 - 多语言实时文本转语音系统 支持CPU推理
GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS-English-v3是一个多语言文本转语音系统,支持多种语言和口音,包括美式、英式、印度式和澳大利亚式英语,以及西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文支持和CPU实时推理能力。用户可通过Python代码或MyShell平台使用MeloTTS。项目采用MIT许可证,开源社区可自由贡献。
chatgpt-translator - 开源桌面翻译应用,可自动检测和翻译多种语言
ChatGPT TranslatorGithub多语言支持开源开源项目桌面应用翻译
ChatGPT Translator是一款使用GPT语言模型的开源桌面翻译应用程序。自动检测源语言并支持多种语言翻译,支持自定义快捷键和API域名,兼容macOS、Windows和Linux系统。通过简单安装步骤即可快速开始使用,任何问题或功能需求可在GitHub上提交。
Owl - 融合可穿戴设备和AI的项目
AIGithubOwl人机交互可穿戴设备开源项目智能助手
Owl是一个融合可穿戴设备和AI的项目,旨在通过始终在线的设备实现记忆增强、主动生活协助和知识收集。支持多种设备、多模态捕捉和多种连接方式,用户能够随时随地与AI互动。主要特点包括灵活的推理选项、多平台捕捉、语音验证以及支持流媒体和离线模式,助力用户提高生产力、增强自我理解并促进人机互动。
mimi - 先进神经音频编解码器实现高效语音处理
GithubHuggingfaceKyutaiMimi开源项目模型神经网络语音处理音频编解码器
Mimi是Kyutai开发的先进音频神经编解码器,融合语义和声学信息,以12Hz速率和1.1kbps比特率处理音频。采用流式编码器-解码器架构和量化潜在空间,通过端到端训练。该模型适用于语音语言模型和文本到语音系统开发,提供高质量音频压缩和高效解码,支持实时语音信号处理。Mimi在语音处理领域展现出显著潜力,但应当避免用于不当目的。
monitor - 基于蓝牙的设备存在检测系统
GithubMQTTRaspberry Pimonitor开源项目自动化蓝牙侦测
monitor是一个开源的蓝牙存在检测系统,可识别信标、手机等蓝牙设备。它基于MQTT协议,支持多设备分布式部署,适用于家庭自动化场景。系统提供灵活配置,实现精准室内定位和自动化控制。项目支持多种蓝牙设备类型,为智能家居开发提供了实用的技术方案。
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