abel

数学生成式AI Abel 7B模型在GSM8K和MATH上取得突破性成果

Abel项目通过优化数学推理模型，在GSM8K和MATH数据集上取得了显著进展。特别是其7B模型达到了超过80%的准确率，并在多个数学数据集上展示了优秀的泛化能力。该项目采用独特的Parental Oversight策略和SFT（监督微调），显著提升了模型性能，无需依赖外部工具和奖励模型。

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abacus-develop - 先进的开源密度泛函理论计算软件包

ABACUSGithub分子动力学原子轨道密度泛函理论平面波开源项目

ABACUS（Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at UStc）是一款开源的密度泛函理论计算软件包，适用于分子和材料模拟研究。它支持平面波和数值原子基组计算，提供LDA、GGA、meta-GGA和杂化泛函。ABACUS具备几何优化、从头算分子动力学模拟等功能，并包含DFT+U、范德华修正和隐式溶剂模型等先进特性。此外，ABACUS为机器学习辅助的DFT方法开发提供了基础设施。

gpt-neo-2.7B - EleutherAI开发的27亿参数GPT-Neo语言模型展现多任务处理能力

EleutherAIGPT-NeoGithubHuggingface开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型

GPT-Neo 2.7B是EleutherAI基于GPT-3架构开发的大规模语言模型，在The Pile数据集上训练了4200亿个token。模型在语言理解、科学推理等多个评估任务中表现优异，超越同等规模的GPT-2和GPT-3 Ada。尽管存在潜在偏见，GPT-Neo 2.7B仍为自然语言处理领域提供了新的研究方向和应用可能。

gemma-7b - Google推出的轻量级开源大语言模型

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-7b是Google基于Gemini技术推出的开源大语言模型,拥有70亿参数。该模型在6万亿token的多样化数据集上训练,支持8192个token的上下文长度。Gemma-7b在MMLU、HellaSwag等多项基准测试中表现优异。模型采用严格的数据清洗和安全评估流程,为研究人员提供高性能且负责任的AI工具,促进AI技术的普及与创新。

Yi - Yi系列打造领先的开源双语大语言模型

01.AIGithubYi双语大语言模型开源开源项目

Yi项目旨在开发新一代开源双语大语言模型。基于3T多语言语料训练，Yi系列模型在语言理解、常识推理和阅读理解等方面表现优异。Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval排行榜上位居第二，仅次于GPT-4 Turbo。Yi基于Transformer和Llama架构，通过独特的训练数据、流程和基础设施实现了卓越性能。

symbolicai - 将神经网络和符号推理融合的大语言模型框架

GithubLLMPythonSymbolicAI开源项目框架神经符号

SymbolicAI是一个创新框架，融合大语言模型与任务特定提示，通过分治方法解决复杂问题。该框架实现可微分编程和经典编程的无缝集成，支持神经符号、语音、OCR和搜索等多种引擎。它为开发者提供交互式shell、聊天机器人和包管理工具，简化了基于LLM应用的开发和管理过程。

Qwen2.5-Math-7B-Instruct - 强大的数学问题求解模型支持中英双语CoT和TIR推理

CoTGithubHuggingfaceQwen2.5-MathTIR开源项目数学语言模型模型自然语言处理

Qwen2.5-Math-7B-Instruct是一个专注于数学问题求解的大型语言模型。该模型支持链式思考(CoT)和工具集成推理(TIR)方法，可解决中英文数学问题。相较于前代模型，它在多项数学基准测试中表现出色。模型擅长精确计算、符号操作和算法推理，在MATH基准测试中使用TIR方法获得85.3分。作为Qwen2.5-Math系列的指令微调版本，该模型适用于数学问题解答场景。

ToRA - 改进数学推理问题解决的工具集成代理

GithubToRA工具集成开源开源项目数学推理模型发布

ToRA是一款工具集成推理代理，能够通过与外部工具互动解决复杂的数学推理问题。ToRA模型结合了自然语言推理和计算工具的优势，在多个数学任务中表现优异，尤其是ToRA-Code-34B和ToRA-70B，显著提升了数学数据集的准确率。此项目的开源代码和模型为进一步研究数学问题的解决提供了强大的资源。

Yi-1.5-6B - 提高编码数学与推理性能的AI模型升级

AI模型GithubHuggingfaceYi-1.5开源开源项目技术性能模型预训练

Yi-1.5经过优质语料库的持续预训练和多样化微调，提升了在编码、数学、推理等方面的能力，保持良好的语言理解与常识推理。在多项基准测试中表现突出，不仅在同类开源模型中优越，也在某些测试中超越更大规模的模型。Yi-1.5提供多个Chat与Base模型版本，适用多种应用场景，可通过链接快速获取与部署，为现代AI应用提供有力支持。

Grounding_LLMs_with_online_RL - GLAM 强化学习优化大型语言模型的新方法

BabyAI-TextGLAMGithubLamorel大语言模型开源项目强化学习

这个开源项目开发了GLAM方法，通过在线强化学习优化大型语言模型在BabyAI-Text环境中的性能。项目提供了BabyAI-Text环境和实验代码，支持智能体训练和评估。研究者使用Lamorel库实现了PPO、DRRN等多种智能体。代码库包含详细的安装说明、配置文件和运行指南，便于其他研究人员复现和拓展相关研究。

AbsoluteReality_v1.8.1 - 先进的逼真AI图像生成模型

AI绘画CivitAIGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目文本生成图像模型

AbsoluteReality_v1.8.1是一个开源的AI图像生成模型，专注于创建高度逼真的视觉内容。该模型能够生成细节丰富的人物肖像、动物和场景图像，特别擅长呈现精细的盔甲、毛发纹理和机甲装备。AbsoluteReality_v1.8.1适用于多种创作场景，包括中世纪风格人物、自然动物照片和科幻主题插图。这一工具为数字艺术创作者提供了生成高质量、真实感强的视觉素材的能力。

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