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Stethoscope

低成本开源听诊器 性能媲美高端商业产品

Stethoscope项目旨在开发一款开源、低成本且经过研究验证的听诊器。该听诊器性能可媲美Littmann Cardiology III等市场顶级产品,但生产成本仅为3-4美元。项目提供全套3D打印文件、材料清单和组装指南,使普通人也能制作高质量听诊器。这一创新有望显著提高医疗设备的可及性,尤其是在资源受限地区。

Stable Audio Open - 开源文本转音频模型 生成高质量短音频样本和音效
AI工具Stable Audio Open开源模型文本到音频音效制作音频生成
Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型,专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具,它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型,生成个性化音效。此外,模型支持部署到个人设备,便于自定义使用。
Thorsten-Voice - 开源德语TTS项目提供高质量免费离线语音数据集和模型
GithubThorsten-Voice开源开源项目德语TTS语音技术语音数据集
Thorsten-Voice项目由Thorsten Müller与Dominik Kreutz联合开发,提供多种开源德语文本到语音(TTS)数据集。这些数据集从中性到情感表达具备多样性,配合AI技术开发出多种TTS模型,适用于教育、研究和开源软件。该项目积极支持开源语音技术的进步,并在Thorsten-Voice YouTube频道提供相关教程,推广这些技术的应用。
low_cost_robot - 低成本机器人手臂项目 实现自动化与远程控制
3D打印Dynamixel伺服电机Github低成本机器人手臂开源项目机器人学习机器人控制
这个开源项目提供了一种低成本机器人手臂方案,总成本约250美元。采用Dynamixel XL430和XL330伺服电机,结构轻巧高效。项目还包含一个领导臂设计,可实现远程控制。系统适用于机器人学习和衣物折叠等应用。项目提供完整材料清单、组装指南和模拟环境,方便DIY爱好者和研究人员构建测试这一高性价比机器人系统。
friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理
AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成
该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强,提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性,并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型,并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外,项目支持多GPU/节点生成,并集成了Gradio界面用于测试模型。
synthea - 开源合成患者数据模拟器
GithubSynthea人口模拟器健康记录生成合成病人数据开源项目模块化规则系统
Synthea是一个开源的合成患者人群模拟器,生成非真实但逼真的患者数据和健康记录。它模拟完整生命周期,提供可配置的统计和人口统计数据,使用模块化规则系统,支持多种输出格式。特色功能包括原发性护理、急诊室就诊模拟,以及生成疾病、过敏、药物、疫苗接种等数据。Synthea主要用于医疗保健领域的研究、开发和测试,为相关工作提供了有价值的模拟数据资源。
MedicalGPT - 优化医疗GPT模型,提升医疗对话系统的响应与精确性
GithubMedicalGPT医患对话医疗大模型开源项目强化学习微调
MedicalGPT项目采用多阶段方法如增量预训练、精细微调及奖励建模强化学习,优化医疗GPT模型,增强医疗对话与问答系统的性能。模型以人类反馈为基础,通过直接偏好优化和强化学习策略,调整生成对话的质量与人类偏好的契合度,提供科学准确的医疗咨询,项目持续接入先进的医疗语言处理技术,应对医疗领域的需求变化。
Stems ST-02 - 高质量音频分离工具 实现声乐与乐器轨道精准提取
AI工具DemucsFacebook声音处理开源软件音频分离
Stems ST-02采用Facebook开源Demucs库,提供先进的音频分离技术。这款工具可将音乐精确分离为人声、鼓点、贝斯和其他乐器轨道,界面直观易用。适合DJ、音乐制作人和学习者使用,有助于音频分析、混音、采样和音乐结构学习。Stems ST-02输出高质量分离结果,为音乐处理提供专业支持。
HealthGPT - 利用大型语言模型在苹果健康生态系统中处理个性化健康数据
Apple HealthGithubHealthGPTStanford Spezi开源项目自然语言处理
HealthGPT是斯坦福生物设计团队的开源iOS应用,基于Stanford Spezi平台开发。此应用使用户能够通过自然语言与Apple Health的健康数据交互,支持语音输入和文字输入。HealthGPT不仅支持本地数据查询以保护用户隐私,还整合了GPT-3.5和GPT-4模型,能查询多种健康指标如睡眠、步行和活跃能量等。
ECG-Heartbeat-Classification-seq2seq-model - 序列到序列深度学习模型实现心电图心跳分类与心律失常检测
ECG心跳分类GithubMIT-BIH数据库序列到序列模型开源项目心律失常检测深度学习
项目利用序列到序列深度学习方法进行心电图心跳分类和心律失常检测,涵盖患者间和患者内两种情况。采用MIT-BIH心律失常数据库评估,提供预处理数据集和训练脚本。模型在分类任务中表现出色,为心脏病学研究提供新方法。代码开源,仅供学术和非商业使用。
open-sustainable-technology - 开源项目助力环境保护和可持续发展
Github可持续发展开源技术开源项目气候变化环境保护自然资源
Open Sustainable Technology是一个汇集环保开源项目的平台,涵盖气候变化、可持续能源、生物多样性和自然资源等领域。该平台通过开放技术、数据和知识,致力于保护自然生态系统。用户可查看项目列表、下载报告、添加新项目,共同推动环境保护和可持续发展。
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