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terraformer

从现有基础设施逆向生成Terraform配置的开源工具

Terraformer是一个开源CLI工具,能够从现有基础设施逆向生成Terraform配置文件和状态文件。该工具支持Google Cloud、AWS、Azure等多个主流云平台,可以导入特定资源、过滤结果并自定义导入过程。Terraformer基于Terraform提供程序开发,易于扩展支持新资源。对于将已有基础设施迁移到Terraform管理,或者快速创建基础设施即代码配置,Terraformer都是一个实用的辅助工具。

terraform-provider-libvirt - Terraform插件实现Linux和KVM基础设施自动化管理
GithubKVMTerraformlibvirt基础设施即代码开源项目虚拟化
terraform-provider-libvirt是一个Terraform插件,用于在libvirt主机上管理虚拟化资源。它让团队能够利用Terraform的基础设施即代码能力来管理Linux和KVM虚拟化环境,特别适合DevOps、开发和测试场景。该插件支持自动安装,并提供创建虚拟机等资源的简单示例,帮助用户快速上手。
transform - 全能在线代码转换平台
GithubTransformWeb开发在线转换工具开源项目数据转换
Transform是一个开源的在线代码转换平台,支持多种编程语言和数据格式间的互相转换。该平台提供直观的界面,方便开发者进行代码转换、格式化和优化。Transform能高效处理JSON、XML、CSS等多种格式,提升开发效率。平台还支持自定义转换规则,可满足特定项目需求。作为一个功能丰富的开源工具,Transform为开发者提供了便捷的代码处理解决方案。
coder - 自托管云开发环境平台 简化团队协作与资源管理
CoderGithubTerraform云开发环境开源项目自托管远程开发
Coder是一个自托管的云开发环境平台,通过Terraform定义环境,利用Wireguard®隧道确保安全连接。该平台支持EC2 VM、Kubernetes Pod和Docker容器等多种云基础设施,可自动关闭闲置资源以节省成本。Coder不仅为工程团队提供灵活高效的云端开发方案,还能将开发人员的入职时间从数天缩短到数秒,大幅提高团队效率。
pulumi - 多语言支持的云基础设施即代码工具
GithubPulumi云部署基础设施即代码多语言支持开源项目自动化API
Pulumi作为开源的基础设施即代码工具,让开发者能用熟悉的编程语言来定义管理云资源。它支持多种主流编程语言和云平台,API设计简洁易用,有助于提高复杂云基础设施的构建部署效率。Pulumi可应用于不同规模的项目,包括简单的无服务器应用和复杂的多云架构等场景。
AIaC by Firefly - 基于人工智能的基础设施即代码自动生成工具
AIaCAI工具AI生成器Firefly云计算基础设施即代码
AIaC by Firefly是一款基于人工智能的基础设施即代码(IaC)生成工具。该工具能帮助开发和运维团队高效创建和管理云基础设施代码,简化DevOps流程,提升部署效率和准确性。Firefly的AIaC支持生成符合最佳实践的IaC代码,有助于加快开发进度,降低人为失误,实现云基础设施管理自动化。作为DevOps领域的创新解决方案,AIaC为用户提供了智能、高效的云基础设施代码生成体验。
featureform - 使数据科学家能够定义、管理并服务于机器学习模型的特征的虚拟特征库
FeatureformGithub开源开源项目数据科学机器学习特征存储
Featureform 是一个虚拟特征库,使数据科学家能够定义、管理并服务于机器学习模型的特征。它通过协调现有基础设施,将变换、特征、标签和训练集标准化,促进团队协作和资源共享。Featureform 支持从个人数据科学家到大型企业团队的多种应用场景,并提供内置合规支持,包括角色访问控制和审计日志。该开源项目兼容现有数据基础设施,适用于本地和云端部署。
infra - 开源云基础设施,专为AI代理打造
AI代理E2BGithub云运行时基础设施开源开源项目
E2B Infra是一个云运行时平台,通过提供SDK和CLI,用户可以定制和管理不同环境以运行AI代理。主要组件包括API服务器、实例内部守护程序及环境管理和构建的Nomad驱动程序。目前系统使用Terraform在GCP上部署,并计划进一步优化部署流程。
xformers - Transformer 研究加速工具
GithubPyTorchTransformerxFormers开源项目注意力机制深度学习
xFormers 是一个加速 Transformer 研究的开源工具库。它提供可自定义的独立模块,无需样板代码即可使用。该项目包含前沿组件,专注于研究需求,同时注重效率。xFormers 的组件运行快速且内存利用率高,集成了自定义 CUDA 内核和其他相关库。它支持多种注意力机制、前馈网络和位置编码,适用于计算机视觉、自然语言处理等多个领域的研究工作。
mindformers - 全流程大模型开发套件
GithubMindSporeTransformers大模型开源项目自然语言处理计算机视觉
MindFormers是基于MindSpore的大模型开发套件,提供全流程开发能力。支持LLama2、GLM2、BERT等主流Transformer模型和文本生成、图像分类等任务。具备并行训练、灵活配置、自动优化等特性,可实现从单卡到集群的无缝扩展。提供高阶API和预训练权重自动下载,便于AI计算中心快速部署。
semaphore - 多工具集成的自动化部署管理平台
AnsibleDevOpsDockerGithubSemaphore UI开源项目自动化部署
Semaphore UI 集成了 Ansible、Terraform/OpenTofu、Bash 和 Pulumi 等多种自动化工具的管理功能。它简化了 Ansible playbooks 的执行过程,提供失败通知和访问控制。该项目特点包括用户友好的界面、Docker 部署支持、详细文档和 API。适合团队从命令行操作过渡到集中化部署管理平台。
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