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openHistorian

高效实时时间序列数据管理平台

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。

greptimedb - 统一时序数据库 处理指标日志事件的全能选择
GithubGreptimeDB云原生分布式数据库开源开源项目时序数据库
GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库,专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构,实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议,GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据,提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。
metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台
GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库
Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台,可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术,提供高效的长期存储、检索和处理能力,适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项,能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。
OSHMI - 开源SCADA HMI系统 适用于变电站和物联网
GithubOSHMIWeb技术变电站自动化开源SCADA开源项目物联网
OSHMI是一款开源SCADA HMI系统,适用于变电站自动化、控制中心和物联网应用。系统采用Web技术,支持移动设备和云端操作,提供高性能HMI图形和丰富功能。OSHMI具备冗余运行、多协议支持和易配置特性,已在230kV级变电站实际应用,展现了可靠性和效率。支持IEC61850、IEC60870-5-104、DNP3等多种工业协议,使用SVG、HTML5、Javascript等Web技术开发,具备矢量图形、事件查看、趋势分析等功能。
questdb - 开源高性能时序数据库 支持快速数据摄入和SQL查询
GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能
QuestDB是一款开源时序数据库,采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展,适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB,并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询,为用户提供高效的时序数据处理能力。
cnosdb - 开源分布式时序数据库 专注物联网和工业互联网应用
CnosDBGithub云原生开源开源项目时序数据库高性能
CnosDB是一款开源分布式时序数据库,专为物联网、工业互联网、车联网和IT运维领域设计。该数据库充分利用时序数据特性,具有高性能、高压缩比和易用性。CnosDB支持无限时间序列数据、聚合查询和历史数据补充,提供标准SQL接口和第三方工具集成。作为云原生解决方案,CnosDB适用于公有云、私有云和混合云部署,支持水平扩展。
temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程
Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型,包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化,Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外,它还提供了防止数据泄露的功能,并能与现有机器学习生态系统无缝集成,为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
chronograf - 实时监控数据可视化和告警自动化的开源平台
ChronografGithubKapacitor UI仪表板模板开源项目监控数据可视化警报和自动化规则
Chronograf是InfluxData开发的开源监控工具,提供实时数据可视化和告警自动化功能。它集成了多种Telegraf插件的预设仪表板,支持数据探索、自定义仪表板创建和Kapacitor告警管理。Chronograf还提供用户权限和查询管理,适用于各种规模的基础设施监控需求。
openflow - 全面整合人机数据的管理平台
GithubIT系统OpenFlow事件管理开源平台开源项目数据收集
OpenFlow是一个事件和数据管理平台,整合人类、IT系统和物理世界的信息。平台提供数据收集、传输、存储和报告功能,支持在线试用及详细文档。用户可通过社区论坛获取帮助或选择商业支持。OpenFlow旨在为组织提供全面的数据集成和管理解决方案。
kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库
CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库
KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式,包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可,欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。
kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
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