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openHistorian

高效实时时间序列数据管理平台

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。

netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
kapacitor - 开源时间序列数据处理框架
GithubKapacitorTICKscript告警开源项目时间序列数据监控
Kapacitor是一个开源的时间序列数据处理框架,提供数据监控和告警功能。它使用TICKscript语言定义任务,支持Slack等多种告警方式。Kapacitor与InfluxDB生态系统集成,为时间序列数据管理提供全面解决方案。适用于IoT数据分析、系统性能监控等领域,为用户提供高效的数据处理和分析工具。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计,实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析,并提供直观的Web界面,包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目,LinDB欢迎社区参与贡献。
ClickHouse - 开源列式数据库,实时分析报告生成
ClickHouseGithub列式数据库实时分析开源数据库开源项目热门社区活动
ClickHouse® 是一款开源列式数据库管理系统,支持实时生成分析性数据报告。该系统提供即时安装方法,支持Linux、macOS和FreeBSD系统,同时提供完善的在线文档、教程和视频教学资源。用户可通过官网了解更多详情,参与每月社区活动,与全球用户和开发者交流。ClickHouse不仅适用于企业级用户,也适合对数据库和实时数据处理感兴趣的研究者和开发者。
talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台
GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库
Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。
PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具
GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列
PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流,能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式,如CSV、ULog、JSON等,并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor,用户能方便地进行数据分析和处理。
pg_timeseries - PostgreSQL时序数据管理与分析扩展
GithubPostgreSQL开源项目数据分区数据分析数据压缩时间序列API
pg_timeseries是PostgreSQL的时序数据管理扩展,提供自动分区、压缩和保留策略等功能。它简化了时序表的创建和维护,并包含分析辅助函数以简化复杂查询。该扩展依赖columnar、pg_cron和pg_partman,支持Docker快速部署。pg_timeseries为时序数据提供了全面的管理和分析解决方案。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
SpacetimeDB - 融合数据库与服务器的实时多人应用开发平台
GithubSpacetimeDB多人游戏实时应用开源项目数据库服务器
SpacetimeDB是一个融合数据库和服务器功能的系统,允许开发者将应用逻辑直接上传到数据库。客户端可以直接连接数据库执行逻辑,简化了开发流程,提高了性能和实时性。该系统适用于游戏、聊天和协作工具等实时应用,能高效处理并发和低延迟需求。SpacetimeDB支持多种编程语言,安装和使用方便,为开发者提供了一个高效的应用开发平台。
rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统
GithubJavaRRD4J开源项目数据记录时间序列数据绘图系统
RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统,功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作,如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型(COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE)和合并函数(AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST)。此外,它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现,RRD4J无需native函数或库,并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。
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