TextDescriptives

使用spaCy组件进行多维度文本分析

TextDescriptives spaCy Python库文本指标 API Github 开源项目

TextDescriptives是一个基于Python的库，通过spaCy v.3管道组件和扩展计算多种文本指标。包括详细文档和Jupyter notebook教程，方便用户上手和使用功能。最新2.0版本引入全新API和组件，支持无代码提取指标的web应用。用户可设置不同参数快速提取文本指标，并将结果导出为Pandas DataFrame或字典。适合文本分析入门者，也为高级用户提供深度定制的选项。

Github

Huggingface

介绍相关项目

scattertext - 语料库差异分析的交互式HTML散点图工具

GithubScattertext交互式单词频率可视化开源项目文本分析

Scattertext是一款用于在语料库中发现区分术语并在交互式HTML散点图中显示的工具。它通过选择性标记术语，避免标签或点的重叠。本文介绍了如何使用Scattertext可视化2012年美国政治大会中使用的术语。该工具提供多种定制选项和高级用法，如术语评分、散布度可视化、颜色渐变等，适用于文本分析和分类解释，并且在Chrome和Safari浏览器中效果最佳。

embeddings - 高效加载和查询预训练词向量的Python库

FastTextGithubGloVe开源项目机器学习自然语言处理词嵌入

Embeddings是一个面向自然语言处理和机器学习的轻量级Python库，专注于高效处理预训练词向量。该库采用数据库后端技术，实现了快速加载和查询嵌入向量的功能，无需加载大型文件。Embeddings支持GloVe、FastText和字符级嵌入等多种嵌入类型，并提供了组合使用的能力。此外，项目还提供预装常用嵌入向量的Docker镜像，有助于简化部署和使用流程。

fasttext-language-identification - 轻量级开源库实现217种语言的快速准确识别

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型自然语言处理词向量语言识别

fastText是一个高效的开源文本分类和词向量学习库，能在普通硬件上快速训练模型并可压缩用于移动设备。其语言识别模型基于维基百科和Common Crawl数据，可识别217种语言。通过简单的Python代码，用户可实现语言检测并获取多语言概率输出。该库适用于需要快速、准确进行多语言文本处理的应用场景。

text2video - 文本转视频工具，实现小说可视化阅读

DockerGithubedge-ttshuggingfacestable-diffusion开源项目文本转视频

text2video 是一款将文本转换为视频的开源工具，支持小说等文本的可视化阅读。通过分段文本生成图片和语音，并合成为包含画面、字幕和声音的视频。应用了 stable-diffusion 和 edge-tts 技术，支持 Docker 一键启动和 macOS 本地开发。该工具还支持生成高质量的绘图提示词，利用 huggingface 的开源模型和 ffmpeg 进行音视频合成，操作简便，效果显著。

Textie.ai - 全能AI工具提升各行业工作效率

AI工具AI应用人工智能创作者工具文本生成生产力提升

Textie.ai作为全能AI工具，为创业者、营销人员、文案撰写者、博主和助理等提供智能支持。平台覆盖商业策略优化、个性化营销、创意文案、内容生成和日常事务处理等领域。通过先进的文本生成、信息检索和自动化报告功能，Textie.ai帮助用户提高效率，节省时间，实现各行业的智能化升级。

BunkaTopics - 智能文本分析与主题建模可视化工具

BunkatopicsGithub主题建模可视化嵌入模型开源项目数据清理

BunkaTopics是一个用于文本分析和主题建模的Python工具包。它集成了嵌入模型和聚类算法，可从非结构化数据中提取洞察。该工具支持数据清理、自定义主题分析、AI辅助总结和交互式可视化，适用于优化语言模型微调和深入理解文本数据。BunkaTopics为研究人员和数据科学家提供了灵活的文本分析解决方案。

indic_nlp_library - 全面的印度语言自然语言处理Python库

GithubIndic NLP LibraryPython库印度语言处理开源项目文本处理自然语言处理

indic_nlp_library是一个面向印度语言的Python自然语言处理库。主要功能包括文本规范化、脚本转换、分词、分句和音节划分等。该库利用印度语言在脚本和语法上的共性,为多种印度语言文本处理提供统一解决方案。此外,库中还包含丰富的语言资源和便捷的API接口,可用于各类印度语言文本分析任务。

tensorflow-nlp-tutorial - Tensorflow 2.0 自然语言处理实用教程

BERTGithubKoGPT-2NLPTensorflow开源项目딥 러닝

此项目包含一系列基于Tensorflow 2.0的自然语言处理教程。教程内容详细，基于e-Book中的理论，涵盖BERT、KoGPT-2、CTM等模型的文本分类、生成、关键词提取和话题建模实操。用户通过Colab链接即可在线练习，无需额外安装Python。该项目持续更新，提供最新的自然语言处理技术和代码示例。

ChineseWebText - 大规模中文网络文本数据集及其评估工具链

ChineseWebTextGithub开源项目数据评估模型网页文本处理自然语言处理高质量中文数据集

ChineseWebText是一个大规模中文网络文本数据集，总容量达1.42TB，每条文本均附带质量评分。该项目还提供了一个600GB的高质量子集，文本质量均超过90%。项目包含EvalWeb工具链，用于从原始网络数据中提取优质中文文本。EvalWeb通过数据准备、预处理和BERT评估模型对文本质量进行筛选和评估。此外，项目还开发了基于FastText的快速分类器，在保持性能的同时提高了处理效率。

booknlp - 用于书籍和长文档的全面自然语言处理管道

Github事件标注实体识别开源项目指代消解文本分析自然语言处理

BookNLP是一个专门针对英文书籍和长文档的自然语言处理管道。它集成了多项功能,如词性标注、依存句法分析、实体识别、人物名称聚类、指代消解、引语说话人识别等。系统提供大小两种模型,可根据计算资源和精度需求灵活选择。BookNLP为文学文本分析和大规模文档处理提供了全面的语言学分析支持。

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