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Wav2Vec2模型在Habana Gaudi处理器上的优化训练配置

Github模型模型训练音频处理开源项目深度学习HuggingfaceOptimum HabanaWav2Vec2

该配置针对Wav2Vec2音频模型在Habana Gaudi处理器上的优化。它包含自定义AdamW实现、梯度裁剪和混合精度训练等功能，适用于单HPU和多HPU环境。通过Optimum Habana接口可进行模型加载、训练和推理，适合音频分类等任务。支持bf16混合精度训练，平衡性能和准确度。该配置文件不包含模型权重，仅提供GaudiConfig用于HPU上的运行设置。

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UniCATS-CTX-vec2wav - 声学上下文感知的创新声码器
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UniCATS-CTX-vec2wav是UniCATS框架中的声学上下文感知声码器。该项目利用上下文VQ-Diffusion和声码化技术进行语音合成，提供完整的训练和推理流程。支持多GPU训练，并提供16kHz和24kHz采样率的预训练模型参数。此开源项目为研究人员和开发者提供了探索先进语音合成技术的平台。
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GithubHuggingfaceQwen2.5-32B-AGI开源项目文本生成权重模型模型优化量化
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