based

结合短窗口和线性注意力的高效语言模型架构

Based 语言模型线性注意力效率召回 Github 开源项目

Based是一种创新的语言模型架构,结合短窗口注意力和全局线性注意力,实现次二次复杂度的高效依赖建模。该模型在多项基准测试中表现优异,尤其擅长需要长程记忆的任务。项目提供预训练模型、训练评估代码和合成数据实验,展示了其在召回与吞吐量平衡方面的优势。研究人员可利用这些资源深入探索和优化这一新型语言模型架构。

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介绍相关项目

albert-base-v2 - ALBERT基础模型v2实现高效自然语言处理

ALBERTGithubHuggingfaceTransformer开源项目模型深度学习自然语言处理预训练模型

albert-base-v2是ALBERT架构的预训练语言模型，采用掩码语言建模和句子顺序预测训练。模型包含12个重复层、128维嵌入、768维隐藏层和12个注意力头，参数总量为11M。通过共享层权重，实现了较小的内存占用。相比v1版本，v2在多数下游自然语言处理任务中表现更优，适用于各类NLP应用场景。

align-base - 视觉语言对齐模型实现高效零样本图像分类

ALIGNCOYO-700MGithubHuggingface图像识别多模态学习开源项目模型计算机视觉

ALIGN采用EfficientNet和BERT构建双编码器架构，结合对比学习技术实现视觉与文本表示对齐。基于COYO-700M数据集训练的模型具备零样本图像分类和多模态嵌入检索能力，其性能表现达到甚至超越了Google原始ALIGN模型的水平，是一个公开可用的视觉语言对齐工具。

UltraFastBERT - 指数级加速的BERT语言模型训练与推理方案

BERTGithubUltraFastBERT开源项目机器学习神经网络语言模型

UltraFastBERT是一个开源项目，旨在通过创新的快速前馈（FFF）层设计实现BERT语言模型的指数级加速。项目提供了完整的训练代码，以及在CPU、PyTorch和CUDA平台上的高效实现。包含训练文件夹、各平台基准测试代码，以及UltraFastBERT-1x11-long模型的配置和权重，可通过HuggingFace轻松加载使用。研究人员可以方便地复现结果，并进一步探索该突破性技术在自然语言处理领域的广泛应用潜力。

jina-bert-flash-implementation - 将BERT与Flash-Attention结合的高效模型实现

BERTFlash-AttentionGPU加速GithubHuggingface开源项目模型模型配置深度学习

本项目展示了一种将Flash-Attention技术与BERT模型相结合的实现方案。内容涵盖了依赖安装指南、参数配置说明和性能优化策略。核心功能包括Flash Attention的应用、局部注意力窗口的实现以及稀疏序列输出。此外，项目还引入了多项可调节的配置选项，如融合MLP和激活检查点，以适应各种训练环境和硬件条件。该实现的目标是提高BERT模型在处理大规模数据集时的训练效率和内存利用率。

BitNet-Transformers - 缩放1-bit大语言模型，提高GPU内存利用率

BitNet-TransformersGithubHuggingfaceLLama(2)Wikitext-103pytorch开源项目

BitNet-Transformers项目使用Llama (2)架构，并通过1-bit权重缩放技术，实现对大型语言模型的高效训练和推理。该项目基于Huggingface Transformers，显著降低了GPU内存占用，从原始LLAMA的250MB减少到BitNet模型的最低要求。用户可通过wandb实时追踪训练进度，并在Wikitext-103上进行训练。项目提供了详细的开发环境配置和训练步骤指南，为研究者和开发者提供有力支持。

bge-reranker-base - 高性能中英文文本重排序模型

BGEFlagEmbeddingGithubHuggingface开源项目文本嵌入检索模型模型微调

bge-reranker-base是一款基于交叉编码器的中英文文本重排序模型。该模型能对搜索引擎返回的候选文档进行精准重排,有效提升检索质量。在多个重排序任务中表现出色,适用于优化各类信息检索和问答系统的结果。

deepseek-coder-1.3b-base - 基于深度学习的多语言代码生成模型

DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理

deepseek-coder-1.3b-base是一个由DeepSeek开发的开源代码生成模型。它基于1.3B参数和2T训练数据，支持多种编程语言的代码补全、插入和项目级生成。模型采用16K窗口大小和填空任务训练，在HumanEval等多个基准测试中表现优异。这一工具为开发者提供了灵活、高效的编程辅助解决方案。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型，支持代码与数学任务

DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型，专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言，拥有128K上下文长度，与DeepSeek-Coder-33B相比，在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台，用户可轻松访问并进行推理，非常适合开发者和研究人员。

bce-reranker-base_v1 - 改进多语言文本排序的跨语种嵌入模型

BCEmbeddingGithubHuggingfaceRAG优化开源项目模型语义表征跨语种重排序模型

BCEmbedding 提供双语和跨语种文本排序功能，适合多领域应用，如教育、法律、金融等领域。其 RerankerModel 通过相关性分数评价，提高搜索结果的质量，支持中文、英文、日文和韩文，深入捕获查询与文本之间的语义关系，是 Youdao 产品中的核心技术。

flash-linear-attention - Triton实现的高效线性注意力模型库

Flash Linear AttentionGithubTriton实现开源项目深度学习线性注意力模型自然语言处理

Flash Linear Attention是一个基于Triton实现的线性注意力模型库。该项目集成了RetNet、GLA和Based等多种先进模型，实现了高效的token混合和文本生成。兼容Hugging Face Transformers库，提供预训练模型、评估工具和基准测试，为线性注意力技术的研究和应用提供了便利。

相关项目

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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