opus-mt-cs-en

捷克语到英语的开源机器翻译模型

opus-mt-cs-en transformer-align 翻译 SentencePiece Github 开源项目 Huggingface 模型 BLEU

opus-mt-cs-en是一种捷克语到英语的开源翻译模型，使用transformer-align架构和OPUS数据集，经过SentencePiece处理。可以下载2019年12月18日的模型权重以进行试用。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-ca-en - 基于Transformer架构的加泰罗尼亚语-英语机器翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt-ca-en加泰罗尼亚语开源项目机器翻译模型模型评估英语

该模型采用transformer-align架构，实现加泰罗尼亚语到英语的翻译功能。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集达到51.4 BLEU评分。作为OPUS项目的组成部分，模型开放训练权重下载及测试评估数据，可用于加泰罗尼亚语-英语的自动翻译场景。

opus-mt-yo-en - 约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估

GithubHuggingfaceopus-mt-yo-en开源项目数据集模型翻译预处理

该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练，并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力，提供详细的权重下载和实施指南。

opus-mt-tc-big-en-pt - 从英译葡的先进神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT句子标记开源项目机器翻译模型神经机器翻译

该开源项目提供的神经机器翻译模型，旨在高效地将英语翻译为葡萄牙语。作为OPUS-MT项目的一部分，模型采用Marian NMT框架训练，并转化到PyTorch以兼容Transformers库。利用flores101-devtest等高质量数据集进行训练与评估，提供多语言目标支持，可应用于多种翻译场景。通过简单的Python示例代码，用户可以快速上手执行翻译任务。项目获得了欧盟资助，并得到了CSC -- IT Center for Science的支持。

opus-mt-en-hi - 开源英语-印地语Transformer机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge印地语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-hi是OPUS项目开发的英语到印地语机器翻译模型，基于Transformer架构。模型在Tatoeba测试集上获得16.1 BLEU分数和0.447 chrF分数。它采用SentencePiece进行预处理，适用于多种翻译任务。作为开源资源，该模型为自然语言处理研究和应用开发提供了有价值的工具。

opus-mt-en-fi - 开源神经机器翻译模型实现英语到芬兰语的准确转换

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型英语到芬兰语语言模型

opus-mt-en-fi是一个开源的英语到芬兰语翻译模型，基于transformer架构。该模型使用OPUS数据集和bt-news数据进行训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。在newstest2019-enfi测试集上，模型实现了25.7的BLEU分数和0.578的chr-F分数，显示出较高的翻译准确度。模型提供原始权重下载和测试集翻译结果，方便研究者和开发者使用和评估。

opus-mt-hi-en - 基于OPUS数据集的印地语-英语开源机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hi-en开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-hi-en是一个开源的印地语到英语机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练，采用规范化和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到40.4的BLEU分数。项目提供预训练权重下载，便于用户部署和使用。此外，模型还在newsdev2014和newstest2014等测试集上进行了评估，为研究人员提供了性能参考。

opus-mt-ca-es - 加泰罗尼亚语至西班牙语的开源翻译工具

GithubHuggingfaceopus-mt-ca-es基准测试开源项目模型翻译预处理

这是一个开放源代码的加泰罗尼亚语到西班牙语翻译模型，采用transformer-align架构，具备良好性能。通过OPUS数据集和SentencePiece进行预处理，提供高质量且一致的翻译结果。支持下载模型权重和测试集，方便评估应用于语言转换需求。

opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标

AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化

项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型，使用SentencePiece进行预处理，支持多语言目标，并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。

opus-mt-da-de - 基于Transformer架构的丹麦语-德语机器翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt-da-de开源项目数据集机器翻译模型模型评估语言模型

opus-mt-da-de是一个开源的丹麦语到德语机器翻译模型，基于Transformer架构设计。该模型使用OPUS数据集训练，经过规范化和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型取得57.4的BLEU分数和0.740的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载，并附有测试集翻译结果供评估参考。

opus-mt-en-jap - 英日神经机器翻译模型：基于OPUS数据集的高效翻译工具

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-jap开源项目机器翻译模型英日翻译语言模型

opus-mt-en-jap是一个基于transformer架构的英日神经机器翻译模型。该模型在OPUS数据集上训练，采用SentencePiece进行预处理。在bible-uedin测试集上，模型获得了42.1的BLEU分数和0.960的chr-F分数，显示出优秀的翻译能力。这一开源项目为需要进行英日文本转换的研究人员和开发者提供了实用的工具，适用于文献翻译、跨语言交流等领域。作为高效的机器翻译和英日翻译工具，它为用户提供了强大的语言转换支持。

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