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opus-mt-en-et

英语至爱沙尼亚语神经机器翻译模型

该英语至爱沙尼亚语(en-et)翻译模型基于transformer-align架构构建,使用OPUS数据集训练。模型采用normalization和SentencePiece预处理技术,在Tatoeba、newsdev2018和newstest2018等测试集上分别获得了54.0、21.8和23.3的BLEU评分。模型提供预训练权重及相关评估数据下载。

opus-mt-en-af - 英语到南非荷兰语翻译模型,使用变压器对齐和标准化预处理
BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-aftransformer-align开源项目模型翻译
该项目提供了英语到南非荷兰语的机器翻译模型,基于transformer-align算法和OPUS数据集,并采用了标准化和SentencePiece预处理。用户可以获取模型的原始权重和翻译测试结果,Tatoeba测试集的BLEU得分为56.1,显示出较高的翻译准确度。
opus-mt-mul-en - Transformer架构的多语种英语神经机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS多语言模型开源项目机器翻译模型语言对
opus-mt-mul-en是基于Transformer架构的多语种到英语神经机器翻译模型。该模型支持200多种语言翻译为英语,覆盖范围广泛。在多个标准测试集上表现优异,尤其擅长欧洲语言翻译。模型采用SentencePiece分词技术,能够处理低资源语言,是一款功能强大的通用多语言翻译工具。
opus-mt-en-nl - 基于OPUS数据集的英荷双语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer开源项目机器翻译模型英语到荷兰语
opus-mt-en-nl是一个英语到荷兰语的机器翻译模型,基于transformer-align架构构建。该模型利用OPUS数据集训练,并应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型达到了57.1的BLEU分数和0.730的chr-F分数,显示出较高的翻译质量。模型提供了原始权重和测试集翻译结果的下载,方便研究者进行评估和应用。
opus-mt-ko-en - 基于transformer-align的开源韩英机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoebatransformer-align开源项目机器翻译模型韩英翻译
opus-mt-ko-en是一个开源的韩英机器翻译模型,采用transformer-align架构。模型在Tatoeba测试集上获得41.3 BLEU分数和0.588 chrF分数。它支持韩语(包括谚文、拉丁文和汉字)到英语的翻译,使用normalization和SentencePiece进行预处理。该项目提供模型权重、测试集翻译结果和评估数据,可用于研究和实际应用。
opus-mt-gl-pt - 加利西亚语与葡萄牙语翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceglg-por加利西亚语开源项目模型翻译葡萄牙语
Opus-MT-GL-PT项目是一个开源翻译模型,专注于加利西亚语和葡萄牙语的翻译。该模型使用transformer-align架构,并结合SentencePiece预处理技术,在Tatoeba测试集上获得了57.9的BLEU分数,表现出良好的翻译性能。用户可以下载原始模型权重和测试集进行进一步的评估和使用。
opus-mt-tc-big-sh-en - 高效多语言神经机器翻译模型,支持塞尔维亚-克罗地亚语到英语的翻译
GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT开源项目文本翻译机器翻译模型语言模型
opus-mt-tc-big-sh-en是OPUS-MT项目开发的神经机器翻译模型,专门用于塞尔维亚-克罗地亚语(sh)到英语(en)的翻译。该模型采用Marian NMT框架训练,并转换为PyTorch格式以便于使用。在多个基准测试中,模型展现了优秀的性能,BLEU评分范围从37.1到66.5不等,证明了其在不同测试集上的翻译能力。作为OPUS-MT项目的一部分,该模型旨在为全球多语言翻译需求提供高质量、易用的解决方案。
opus-mt-es-ca - 西班牙语到加泰罗尼亚语的开源机器翻译项目
GithubHuggingfacespa-cat句子片段基准测试开源项目模型翻译语言对
该开源项目实现西班牙语到加泰罗尼亚语翻译,使用transformer-align模型,并通过标准化和SentencePiece (spm32k)方法预处理数据。在Tatoeba测试集上,系统取得了BLEU 68.9和chr-F 0.832的高分,展现出良好翻译性能。可下载原始模型权重和测试集翻译文件,通过OPUS页面获取更多信息。
opus-mt-de-en - 基于OPUS数据集的德英机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer模型开源项目德语到英语翻译机器翻译模型
opus-mt-de-en是一个基于OPUS数据集的德语到英语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,并经过规范化和SentencePiece预处理。在多个新闻测试集上,模型表现优异,最高BLEU分数达43.7。模型支持多种测试集的翻译和评估,能够提供准确的德英翻译服务。该模型在新闻、科技等领域的翻译任务中表现尤为出色,适用于需要高质量德英翻译的各种应用场景。
opus-mt-af-en - 基于transformer-align模型的af到en翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-af-en句子片段开源项目模型翻译语料库
opus-mt-af-en项目通过transformer-align模型和SentencePiece预处理实现af到en语言对的高效翻译,展示了优异的BLEU和chr-F分数。提供原始权重和测试集文件,方便在不同场景下验证性能。
opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型
基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型,通过SentencePiece技术预处理数据,模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译,采用Apache-2.0许可证发布。
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