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BossSensor

智能屏幕保护程序，检测老板接近

BossSensorPythonOpenCVPyQt4TensorFlowGithub开源项目

BossSensor项目利用摄像头和图像分类技术，在检测到老板接近时自动隐藏屏幕内容。该系统需要Python 3.5、OSX和Anaconda环境，并且需要提供大量老板及其他人物的图像进行训练。用户只需进行图像训练和启动程序，即可实现实时监控和屏幕保护。安装步骤包括安装OpenCV、PyQt4及TensorFlow。项目由Hironsan开发，采用MIT许可协议。

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介绍相关项目
Facialprint - 智能活动照片分享与管理系统
AI工具AI识别Facialprint活动管理照片分享软件自动化
Facialprint是一款智能活动照片管理系统，通过自动化技术简化照片分享和收集过程。该平台使用访客自拍进行身份识别，自动匹配并分发活动照片。适用于各类场合，包括婚礼、生日派对、家庭聚会和企业活动。系统提供个性化链接收集访客信息，自动识别照片中的人物，并将相关照片直接发送给对应访客。Facialprint为活动组织者和参与者提供了高效便捷的照片管理解决方案。
Facia - 先进的人脸识别技术平台提供快速安全的身份验证
AI工具Facia人脸识别活体检测深度伪造身份验证
Facia是一个先进的人脸识别技术平台,提供快速准确的3D活体检测解决方案。该系统可在1秒内完成身份验证,支持被动和主动活体检测,错误率极低。Facia能有效防止包括深度伪造在内的多种欺诈攻击,为企业提供全面保护。平台兼容iOS和Android,适用于KYC、访问控制等多种场景,致力于为各行业提供安全高效的人脸识别服务。
virtual-background - 浏览器内实时视频流虚拟背景替换，支持多个机器学习模型
BodyPixGithubML KitMediaPipeVirtual BackgroundWebAssembly开源项目
该项目展示了如何在浏览器实时视频流中，添加虚拟背景并切换三种预训练机器学习模型，包括BodyPix、MediaPipe Meet Segmentation和ML Kit Selfie Segmentation。用户可以对桌面和移动设备上的不同模型性能进行比较。此项目提供了详细的实现细节、性能分析及改进建议。
blindai - 确保数据隐私的开源AI模型查询与部署工具
AI隐私BlindAIGithubMithril Security开源开源项目数据保密
BlindAI是一款开源AI隐私解决方案，允许用户查询流行AI模型或部署自有模型，确保数据在硬件强化的可信执行环境中始终保密。通过Python库，用户可轻松使用BlindAI API查询Mithril Security托管的AI模型，或利用BlindAI Core技术安全部署自有模型。虽现暂不积极维护，仍适用于非敏感数据处理。
SmartOpenCV - Android平台的增强型计算机视觉库
GithubOpenCVSmartOpenCV图像处理开源项目端侧智能计算机视觉
SmartOpenCV是一个用于Android平台的增强型OpenCV库，解决了官方SDK在图像预览中的问题。无需修改SDK源码，只需替换xml标签，即可自动适应摄像头参数、横竖屏切换及预览帧大小。该库支持USB摄像头，提供友好的API接口，方便开发者灵活控制预览显示。SmartOpenCV与官方SDK解耦，确保项目能够轻松升级至最新版本。
nsfw-image-detection-large - FocalNet驱动的NSFW图像分类器实现高准确率内容审核
FocalNetGithubHuggingface人工智能内容审核图像识别开源项目模型防护过滤
该NSFW图像分类器基于microsoft/focalnet-base构建，将图像快速分类为安全、可疑和不安全三类。模型接受512x512像素输入，支持批量处理，响应时间低于100ms。适用于社交媒体、电商平台、约会应用等内容审核场景。经过数百万图像训练，在NSFW检测基准任务中准确率超过95%，有助于维护平台安全和用户体验。
Holocron - 深度学习计算机视觉技巧的高效实现与应用
GithubHolocronPyTorch开源项目模型深度学习计算机视觉
Holocron项目提供深度学习计算机视觉最新技术的高效实现，增强开发者灵活性并与PyTorch生态系统兼容。支持多种图像分类、目标检测和语义分割模型，包括Res2Net、Darknet和YOLO等。项目附带详细文档、示例代码和实时演示，助力开发者快速上手并部署高性能视觉解决方案，并提供多种优化算法和工具提升训练效率与准确性。适用于追求前沿性能和灵活开发环境的研究人员和工程师。
Anti-DreamBooth - 防护技术阻止AI生成仿真个人图像
Anti-DreamBoothGithub人脸数据集开源项目扰动优化文本生成图像隐私保护
Anti-DreamBooth是一项创新技术，通过向用户图像添加微妙噪声来防止AI模型生成特定个人的仿真图像。该项目开发了多种扰动优化算法，并在多个数据集上进行了全面评估。研究表明，即使在模型或提示词不匹配的情况下，Anti-DreamBooth也能有效保护个人隐私，阻止生成逼真的目标人物图像。
AI Employe - 基于GPT-4视觉技术的浏览器自动化工具
AI EmployeAI工具工作流程研究助手自动化邮件处理
AI Employe是一款基于GPT-4视觉技术的浏览器自动化工具，可靠地实现电子邮件到CRM/ERP的数据传输自动化。它能处理需要人类智能的任务，如理解邮件、收据和发票等。用户只需描述任务，AI Employe就能执行复杂操作，每周节省大量时间。作为研究助手，它可从图表和图像中提取见解。这个开源项目旨在提高工作效率，通过浏览器自动化帮助用户节省宝贵时间，成为提升工作效率的得力助手。
make-sense - 免费跨平台图片标注工具，简化深度学习数据集准备，支持多种格式导出
GithubTensorFlow.jsmakesense.ai开源项目深度学习照片标注计算机视觉
makesense.ai是一个免费且跨平台的在线图片标注工具，无需复杂安装，特别适合小型计算机视觉深度学习项目。支持多种标签格式导出，如CSV、YOLO、VOC XML等，并集成先进的AI模型如YOLOv5、SSD等，以自动化标注过程。项目基于TypeScript和React/Redux构建，提供详细的文档及本地和Docker部署指引。
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