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全面数据标注工具集锦

awesome-data-labeling labelImg CVAT image annotation 数据标注工具 Github 开源项目

汇集各类数据标注工具，包括图像、文本、音频、视频、时间序列、3D和Lidar等多种应用领域。这些开源高效的工具能有效加速机器学习和计算机视觉项目的数据准备。

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介绍相关项目

awesome-ai-tools - AI工具列表集，涵盖多个方面

AI工具AI绘图Github人工智能图像生成开源项目艺术生成

获取全面的AI工具列表，涵盖图片生成、写作、编程、商务、视频编辑、设计、文本与语音、聊天机器人、研究与教育、头像生成、音频处理、团队协作、社交媒体、娱乐、SEO与搜索、职业发展、学习笔记、音乐、电子邮件、问答、儿童故事、创意构思、电子商务、游戏、家居、建筑、绘画及金融等多个领域。无论是个人创作还是团队合作，总有适合的AI工具满足需求。探索更多可能性！

awesome-open-data-centric-ai - 开源工具提升数据驱动的AI构建效率

DCAIData-centric AIGithubRenumicsopen-source工具unstructured data开源项目

该项目提供了多种开源工具，旨在在非结构化数据上实现数据驱动的AI工作流。通过系统地提升训练数据集的质量，可以开发出在实际应用中具备更高价值的AI系统。工具涵盖数据版本控制、嵌入和预训练模型、可视化与交互、异常和噪声检测、可解释性、主动学习等多个类别，且均为活跃维护，适用于日常使用。目标是帮助用户发现并利用这些工具，从而提高AI系统的开发效率和质量。

labelme - Python图像标注工具，支持多种格式导出

GithubLabelmePython图像标注实例分割开源项目语义分割

Labelme是一个Python图像标注工具，使用Qt构建界面，支持多边形、矩形、圆形、线条和点的标注，适用于图像分类、语义分割、实例分割和视频标注。提供GUI自定义功能，并支持导出VOC和COCO格式数据集。兼容Windows、macOS和Linux平台，安装简单，资源丰富，易于使用。

pylabel - 图像数据集转换与标注工具

GithubPyLabelPython包图像数据集开源项目注释转换目标检测

PyLabel是一个Python包，可用于为计算机视觉模型（如PyTorch和YOLOv5）准备图像数据集。该工具支持在不同标注格式之间进行转换（如COCO到YOLO），并在Jupyter notebook中提供AI辅助标注功能。PyLabel允许使用单行代码转换标注格式，将注释数据存储在pandas DataFrame中便于分析，按类分层将数据集分为训练集、测试集和验证集，并支持带边界框的图像可视化，从而使图像数据处理更高效便捷。

myvision - 免费在线图像标注工具

COCO-SSDGithubMyVision图像注释工具开源项目数据集机器学习

MyVision是一款免费在线图像标注工具，旨在生成计算机视觉机器学习训练数据。它具有快速标注、多种数据集格式支持和现有项目导入功能。还利用COCO-SSD预训练模型自动标注对象，保障数据隐私。无需任何设置，只需打开index.html文件即可使用。适用于大数据集的高效工作流程，并支持英文和中文。

Rectlabel-support - 图像标注工具，支持自动化标注和多格式导出

GithubRectLabel图像标注导出格式开源项目文本识别自动标注

RectLabel 是一款图像标注工具，支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注，能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式，以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置，提高标注效率，满足不同图像处理需求。

LabelConvert - 数据集格式转换工具，目标检测与图像分割领域的多功能助手

GithubLabelConvert图像分割开源工具开源项目数据集格式转换目标检测

LabelConvert是一个专注于目标检测和图像分割领域的数据集格式转换工具。它支持labelme、labelImg、YOLO、PubLayNet和COCO等主流格式之间的相互转换，简化了数据预处理流程。该工具兼容Linux、Windows和Mac平台，支持Python 3.6及以上版本，为计算机视觉研究和开发提供了高效的数据处理解决方案。

deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具提供可视化标注和分析功能

DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析

DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。

labelCloud - 多功能3D点云标注工具支持多种文件格式

3D边界框GithubPythonlabelCloud开源项目标注工具点云

labelCloud是一个开源的3D点云标注工具，用于在点云数据中标注3D边界框。该工具提供拾取和跨度两种标注模式，支持多种点云文件格式的导入和标签格式的导出。此外，labelCloud还具备基于边界框的语义分割功能。其轻量级设计和灵活的配置使其适用于多种3D对象检测场景。

Awesome-Text-to-Image - 全面收录文本到图像生成与编辑技术资源

AI绘画Github开源项目文生图深度学习自然语言处理计算机视觉

项目汇集了文本到图像生成与编辑技术的各类资源,包括定量评估指标、训练数据集、开源代码实现及相关学术论文。内容全面且持续更新,涵盖该领域最新进展,可为研究人员和开发者提供有价值的参考信息。

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