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HumanTOMATO

文本驱动的全身动作生成系统

HumanTOMATO全身动作生成文本驱动H²VQ层次化GPTGithub开源项目

研究提出了一种新的文本驱动全身动作生成任务，通过给定的文本描述生成高质量、多样且连贯的面部表情、手势和身体动作。HumanTOMATO 通过使用 Holistic Hierarchical VQ-VAE 和 Hierarchical-GPT 确保动作生成与文本的精确对齐。实验显示，该模型在动作生成质量和文本匹配度上有显著优势。

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介绍相关项目
dreamoving-project - 基于扩散模型的人工智能视频生成框架
DreaMovingGithub人工智能人物视频开源项目扩散模型视频生成
DreaMoving是一个基于扩散模型的视频生成框架，专注于创建高质量的定制人物视频。该系统可根据文本描述在多样化场景中生成人物动作视频，例如海滩、公园和埃及金字塔等。这个由阿里巴巴智能计算研究院开发的项目提供中英文在线演示，体现了人工智能在视频生成领域的最新技术进展。
Lumina-mGPT - 多模态AI模型实现文本到图像的灵活生成
GithubLumina-mGPT人工智能图像生成多模态开源项目自回归模型
Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型系列，适用于多种视觉和语言任务。这个开源项目特别擅长将文本描述转化为逼真图像，提供7B和34B两种参数规模的模型，以及多种图像分辨率选项。除图像生成外，Lumina-mGPT还支持图像理解和全能型任务，为AI研究和应用开发提供了灵活的工具。
talking-head-anime-demo - 从单张图片生成的动漫角色头部动画
GithubTalking Head Anime人工智能动画头部动画开源项目神经网络
该项目包含两个应用程序：手动操控器和动画师。手动操控器通过调整滑块为动漫角色摆姿势；动画师利用网络摄像头捕捉人类头部运动，并同步到动漫角色。项目需要高性能Nvidia GPU和特定的依赖项，支持在Google Colab上运行。用户也可以使用Anaconda重建Python环境，并下载所需模型和数据进行演示。
Animate-A-Story - 检索增强视频生成技术驱动的智能故事视频创作
AIGithub开源项目故事讲述检索增强结构控制视频生成
Animate-A-Story是一个创新的视频叙事框架，通过检索增强和结构引导的方式生成高质量、可控的故事视频。该框架包含运动结构检索和文本引导的视频合成两个核心模块，能够基于现有视频素材创建连贯的叙事内容。这种方法不仅提高了视频创作的效率，还为创作者提供了对视频结构和角色的精确控制，展现了在实际应用中的巨大潜力。
AnyGPT - 基于离散序列建模的多模态语言模型
AnyGPTGithub多模态语言模型大语言模型开源项目模态转换离散序列建模
AnyGPT是一款基于离散序列建模的多模态语言模型，能够统一处理语音、文本、图像和音乐等多种模态。该模型通过将不同模态数据转换为统一的离散表示，实现了模态间的转换和自由对话。AnyGPT包含基础模型和聊天模型两个版本，前者实现了四种模态的对齐，后者基于AnyInstruct数据集训练，支持灵活的多模态交互。
Vlogger - 多模型协作生成长视频博客的AI系统
AI系统GithubShowMakerVlogger大语言模型开源项目视频生成
Vlogger是一个创新AI系统,可根据文本描述生成分钟级视频博客。该系统利用大型语言模型作为导演,将长视频生成任务分解为四个阶段,并调用多种基础模型扮演专业角色。Vlogger引入了视频扩散模型ShowMaker,融合文本和视觉提示以增强空间-时间连贯性。系统能从开放描述生成超过5分钟的连贯vlogs,在脚本和演员方面保持一致性。
Michelangelo - 新型3D形状生成技术，形状-图像-文本对齐方法
3D形状生成GithubMichelangelo图像条件生成多模态对齐开源项目文本条件生成
Michelangelo项目提出'先对齐后生成'方法，解决2D图像或文本生成3D形状的难题。通过形状-图像-文本对齐空间，该技术缩小了不同模态间的差距。项目核心包括SITA-VAE模型(用于3D形状编码和重建)和ASLDM模型(学习多模态到形状空间的映射)。实验结果显示，这种方法能生成质量更高、多样性更强、且与输入条件语义一致性更好的3D形状。
hallo - 分层音频驱动人像动画合成框架
AI动画GithubHallo人像动画开源项目视频合成语音驱动
Hallo是一个分层音频驱动的视觉合成框架，用于生成人像图像动画。该框架可根据输入音频创建高质量的说话头像视频，支持重现多种经典电影场景。Hallo采用分层设计，整合多个先进模型，实现精细的面部表情和唇形同步。项目提供完整的训练和推理代码，适用于多种应用场景。
Awesome-Text-to-3D - 前沿文本和图像到3D内容生成技术资源集
AI模型Githubtext-to-3D图像生成开源项目深度学习计算机视觉
该项目汇总了文本到3D和图像到3D的前沿生成技术。内容涵盖基于2D先验模型学习3D的方法，以及直接在3D数据上训练的生成模型。资源列表包含DreamFusion、Magic3D、Shap·E等创新方法，展现了从文本或单一图像生成高质量3D内容的最新进展。这为研究人员和开发者提供了探索和应用3D生成技术的重要参考。
Lumina-T2X - Lumina-T2X项目：多模态文本转换的流式扩散模型
GithubLumina-T2X多模态生成大型扩散变换器开源项目文本转换高分辨率图像生成
Lumina-T2X利用基于流的扩散变换器，实现文本向多种模态、分辨率和持续时间的转换，包括图像、音频和视频。其功能还包括高分辨率生成、多轮对话、深度图和分割图估计等。项目提供多语言提示和表情符号支持，适用于多种智能生成需求。访问项目页面了解更多详情和使用案例。
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