lagent

一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

Lagent 大语言模型开源智能代理流式输出 Github 开源项目

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

AgentForge - 快速构建AI应用的集成NextJS开发框架

AI代理AI工具AI应用开发LangChainNextJS模板开发工具

AgentForge是一个基于NextJS的AI应用开发平台。它集成了Langchain、OpenAI等AI框架，提供预置AI代理和实验界面。平台包含丰富UI组件和主题，简化AI工作流程。开发者可快速构建、部署和测试AI应用，适合追求效率的个人和企业使用。

agentUniverse - 基于大语言模型的多代理框架，简化企业协作

GithubagentUniverse协作模式多智能体开源项目领域专业知识高效解决方案

agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架，通过专用组件解决多领域问题，帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式，有效分解复杂任务，提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建，并已在多种行业中验证，未来将持续扩展新模式，增强领域知识集成与专业化定制。

Agent-FLAN - 为大型语言模型设计有效代理调优的数据和方法

Agent-FLANAgentInstructGithubLLMLLama2-7BToolBench开源项目

Agent-FLAN通过重新设计训练数据，使Llama2-7B在多个代理评估数据集上表现出色，并减轻了模型的幻觉问题。该项目利用AgentInstruct和Toolbench进行了综合优化，显著提升了大型语言模型的代理能力。发布的模型及数据集可在Huggingface和OpenXLab上获取。

AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作

AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用

AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架，模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作，生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问，适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例，支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。

OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解

GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解

OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。

agents-flex - 基于 Java 的 LLM 应用框架，集成多功能模块，提升开发效率

Agents-FlexGithubLLMLangChainOpenAi开源项目聊天机器人

该项目是一个基于 Java 的 LLM 应用框架，包含 LLM 访问、提示模板、函数调用、内存管理、嵌入和向量存储、资源加载器和文档处理等功能模块，支持 OpenAi、Qwen 和 SparkAi 等多种 LLM 进行对话交互。框架还支持顺序链、并行链、循环链及各类链节点，适用于复杂应用场景。用户可通过简单代码示例快速上手。

SWE-agent - 将 LM（例如 GPT-4）转换为软件工程代理问题来解决的工具

GitHubGithubLM-centricPrinceton UniversitySWE-agent开源项目软件工程

SWE-agent由普林斯顿大学团队开发，将语言模型（如GPT-4）转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式，SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中，SWE-agent实现了12.47%的问题解决率，达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent，详细信息请查阅项目文档。

KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架

AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成

KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。

AgentLabs - AI助手前端服务平台提供定制化解决方案

AI工具AgentLabs价值创造生成式AI自动化问题解决

AgentLabs专注于AI助手前端服务，提供定制化AI代理前端解决方案，包含身份验证、实时异步I/O和文件上传功能。平台利用生成式AI技术解决复杂问题，自动化重复任务，并聚焦高价值任务。AgentLabs致力于提升用户效率和财务收益，推动AI创新应用发展。

KwaiAgents - 开源智能代理研究与模型

GithubKAgentBenchKAgentInstructKAgentLMsKAgentSys-LiteKwaiAgents开源项目

KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集，提供超过20万条指导性微调数据；而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据，支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案，尤其语言模型性能的优化，确保了与其他智能代理模型的比较优势。

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